को तथ्याङ्क के हो र आजको समाजमा यसको महत्व के छ?

समाज स्थितिको बारेमा जानकारी को लागि विज्ञान को एक सम्पूर्ण दायरा प्रयोग गर्दछ। तिनीहरूलाई को - को तथ्याङ्क। यो के हो?

तथ्याङ्क के हो?

त्यसैले हामी जो संग्रह, मापन र आम विश्लेषण (मात्रात्मक वा गुणात्मक) डाटा लागि साझा बाहिर सेट ज्ञान को एक शाखा, कल। तथ्याङ्क पनि संख्यात्मक फारम को मामला मा सामाजिक ठूलो घटना को मात्रात्मक पक्षलाई अध्ययन संग गर्नुहुन्छ। शब्द "मामिलामा राज्य" अर्थ, ल्याटिन स्थिति आउँछ। सुरुमा, यो विज्ञान भनिन्छ "gosudarstvovedenie"।

शब्द "तथ्याङ्क" पहिलो 1746 मा प्रयोग भएको थियो, र यो क्षण यो शैक्षिक अनुशासन र विज्ञान को शुरुवात चिन्ह लगाइयो। तर, हामी धेरै पहिले बाहिर थिए लेखा, मापन र डाटा विश्लेषण रूपमा यसको प्रत्यक्ष प्रयोग सुरु भन्न सक्दैन। एउटा महत्त्वपूर्ण प्यारामिटर फैशन छ। यस्तै केही ज्यामिति देखि सम्झना गर्न सक्छन्, तर यो एकदम सही छैन। तर फैशन के हो यो तथ्याङ्क मा? त्यसैले हामी प्राय हुन्छ जो रैखिक सिस्टम को मूल्य, कल।

उदाहरण

गरेको वास्तविकता नजिक केहि कुरा गरौं। वेब साइट तथ्याङ्क पृष्ठ के हो? यो मापदण्ड रूपमा गर्ने स्रोत मा लग प्रयोगकर्ताहरूको संख्या हुन सक्छ र यसका सामग्रीहरू थाह बन्न। तर, हेर्नुहोस् यो बिन्दुबाट गाह्रो प्रश्न जवाफ हुनेछ, तथ्याङ्क "VKontakte" के छ।

प्रत्येक पृष्ठको लागि छुट्टै जानकारी संकलन छैन। सामान्य मा, सबै समय - तर यो प्रविष्ट कि दिन, महिना प्रयोगकर्ताहरूको संख्या गणना गर्न सञ्चालन गरिएको छ। यो सूचना प्रविधि मा व्यवहार मा के तथ्याङ्क को प्रश्नको जवाफ छ।

समूहका प्रकार

अलग वैज्ञानिक अनुशासन एक निश्चित आदर मा homogeneous हो कि अलग समूह एक सेट मा बाहिर छ। कुनै स्पष्ट रूपरेखा, अक्सर सूत्र प्रयोग गरिन्छ Stordzhesa हुँदा अन्तरालहरू संख्या गणना गर्न:

CHI = 1 + 3,322 * LG CHN जहाँ

• CHI - integrals संख्या;
• एलजी - लोगारिदम;
• CHN - अवलोकन को संख्या।

उद्देश्य आधारमा, त्यहाँ समूहका तीन प्रकारका छन्:

• विश्लेषणात्मक। समूहहरू बीच लिंक पहिचान गर्न प्रयोग गर्नुभयो।
• Typological। अध्ययन जनसंख्या homogeneous समूह मा विभाजन गरेको छ।
• संरचना। homogeneous संघ मा अलग स्पष्ट सुविधा आधारित छ।

विशिष्ट समूह अन्य फरक र भित्र थप समान हुन विस्तार गर्ने प्रयास गर्नुपर्छ। तिनीहरूले प्राथमिक र माध्यमिक छन्। पहिलो को समयमा गठन तथ्याङ्क अवलोकन। दोस्रो समूह प्राप्त डाटा आधारित गरिरहेका छन्।

वर्गीकरण सांख्यिकीय विधिहरू

उनि लगभग सबैतिर लागू गरिएको छ। यो कुनै सार्वभौमिक उपकरण हो कि मान गर्न त्यसैले तार्किक छ। विसर्जन मा विशिष्टता र विशिष्ट समस्या आधारमा आवंटित यस्तो तथ्याङ्क विधिहरू डाटा विश्लेषण को:

• विकास र खातामा अनुप्रयोगको सुविधाहरू लिन छैन भनेर एक सामान्य-उद्देश्य उपकरण को अनुसन्धान।
• सिर्जना र गतिविधिको एक विशेष क्षेत्र मा एक वास्तविक घटना वा प्रक्रिया तथ्याङ्क मोडेल प्रयोग गरेर।
• विकास र विधिहरू र उपकरण प्रयोग आवेदन विशिष्ट डाटा विश्लेषण गर्न।

लागू गरिएको तथ्याङ्क

विज्ञान यस शाखा एक मनपरी प्रकृति को डाटा प्रशोधन संलग्न छ। लागू तथ्याङ्क र विश्लेषण यसको विधि को एक गणितीय आधार रूपमा छन् गणितीय तथ्याङ्क र सम्भावना सिद्धान्त। यो डाटा को प्रकार को विवरण, साथै मूल आफ्नो संयन्त्र साथ सुरु हुन्छ। यो probabilistic र deterministic विधिहरू प्रयोग गर्दछ। उत्तरार्द्ध मात्र प्रयोग गर्न सकिन्छ अवस्थामा जहाँ अनुसन्धानकर्ताहरूले को निपटान पर्याप्त डाटा (उदाहरण - कम्पनीहरु द्वारा प्रदान जानकारी आधारित छन् जो राज्य तथ्याङ्क शरीर, को रिपोर्ट)। तर ठूलो स्केलमा परिणाम स्थानान्तरण गर्न र केवल probabilistic र तथ्याङ्क मोडेलिंग को प्रयोग संग सम्भव संभावनाहरु मूल्याङ्कन गर्न।

साधारण अवस्थामा अवस्थित डेटा मान अध्ययन अन्तर्गत वस्तुमा peculiar छ जो एक विशिष्ट विशेषता रूपमा सेवा गर्छन्। यहाँ मापदण्डहरू मात्रात्मक वा demonstrative छन् (जो तिनीहरूले हौं गर्न श्रेणी मा निर्भर गर्दछ)। दोस्रो विकल्प सामान्यतया गुणात्मक विशेषता संकेत गर्छ। के तिनीहरूले केही लिन भने? वा मात्रात्मक थप्न? त्यसपछि हामी सदिश वस्तु प्राप्त भनेर भन्न सकिन्छ। यो डाटा को एक नयाँ तरिका रूपमा मानिन्छ। जब ठूलो-मात्रा नमूना अध्ययन अप vectors को को धेरै सेट बनेको छन्। यसलाई अद्यावधिक गर्न महत्त्वपूर्ण र छ पाएको जानकारी डबल-जाँच गर्नुहोस्। यो पुन नमूना लागि प्रयोग गरिन्छ।

निष्कर्षमा

तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ रूप मा, तथ्याङ्क तपाईं डाटा केही क्षेत्रमा स्थिति जानकारी प्रदान गर्न सक्षम हुन आवश्यक छ कि को ठूलो मात्रा संरचना गर्न अनुमति दिन्छ। यो अर्थव्यवस्था को विकास को गतिशीलता पालन गर्ने मौका दिन्छ किनभने यसरी, यो लगानीकर्ताले लागि महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। देश मा प्रक्रियाहरू बारे तिनीहरूलाई बताउन, रोचक तथ्याङ्क र नागरिक र अधिकारीहरु लागि प्रदान गर्दछ: यस डेमोग्राफिक वृद्धि वा संकट, कल्याण वृद्धि वा गिरावट र यति मा।