निर्धारक - यो हुनुहुन्छ?

निर्धारक - खोज इन्जिन विकासकर्ताहरूले को कार्य अनुरोध फेला कागजात गर्न पत्राचार कसरी एक मूल्यांकन कार्य एक व्यक्ति। अक्सर, को assessors छैन जानकारी पुनर्प्राप्ति व्यावसायिक परिचित छन्। आफ्नो योग्यता औसत इन्टरनेट प्रयोगकर्ता को ज्ञान नजिक छ। assessors को पहिलो काम एक 2003 मा गुगल प्रयोग गर्न थाले। Assessors "Yandex" 2006 मा देखियो।

सञ्चालन निर्धारक

सुरुमा एक स्वचालित खोज छ र खोज इन्जिन आफ्नो सान्दर्भिकता, डिजाइन रोबोट द्वारा साइटहरु को एक अनुक्रम उत्पन्न गर्छ। त्यसपछि निर्धारक यो बिन्दुमा जुनसुकै ठाउँमा स्थित हुन सक्छ जो , दुनिया एक विशेष कार्यक्रम र एक पारंपरिक तर्क प्रयोग गरेर परिणाम मूल्यांकन गर्छ। मूल्याङ्कन मात्रा आफ्नै प्रत्येक खोज इन्जिन द्वारा विकास गरे। यो अक्सर छ वा धेरै अंक समावेश गर्दछ। काम बारे 5% को assessors त्रुटि अलग छ।

आफ्नो गतिविधिहरु निर्धारक को परिणाम डाटा को एक संयुक्त विश्लेषण आधारित जो खोज इन्जिन, को मुख्यालय पठाउँछ क्रलर कागजातको र जानकारी निर्धारक गणना कुल दर्जा। , स्रोतहरू दर्जा को अपवाद गल्ती औपचारिक रूपको आधारमा स्तर सूचीमा समावेश संग कागजातहरू को उद्देश्य मूल्यांकन मा एक महत्वपूर्ण वृद्धि - को निर्धारक हासिल गर्न मद्दत गर्छ जो परिणाम।

सबै खोज इन्जिन स्थिर परिक्रमा गर्न विषयको assessors, यसको आफ्नै कर्मचारी छन्। सबैभन्दा उपयुक्त निर्धारक - इन्टरनेट को एक औसत स्तर भइरहेको एक प्रयोगकर्ता। काम उद्देश्य तिनीहरूले सबैभन्दा सही प्रयोगकर्ताहरूबाट प्रश्नहरूको जवाफ ताकि खोज इन्जिन को कामकाज सुधार - उहाँले कार्य गर्दछ।

Assessors, परिणाम आकलन, कार्यहरू प्रदर्शन। आफ्नो सामग्री - खोजशब्द, लिंक, र एकरूप मूल्यांकन सन्दर्भ मार्गदर्शन शब्द दिइएको। "थाहा" "के" वा कार्य प्रकार "जाने", - निर्देशनहरू को दिइएको शब्द को निर्धारक पछि गर्न सकिन्छ।

कीवर्ड विशिष्ट कार्य प्रयोगकर्ता लिन्छ (एक खरीद बनाउन, एउटा चलचित्र हेर्दै संगीत सुन्ने) कि, या उसलाई चासोको विषय केही डाटा निर्धारक निर्णय गर्नै पर्छ।

प्रकार निर्धारक "Yandex" अनुमान

Assessors "Yandex" लगातार आकलन दुई प्रकार दिइएको छ:

1 प्रारंभिक आकलन। कि कागजात अश्लील बुझाउँछ र त्यहाँ कुनै खराब कोड समावेश गर्दैन। जवाफ छ भने "हो", कागजात मूल्यांकन रोक्छ।

सान्दर्भिकता (अनुपालन) को 2 आकलन। यो अनुमान प्रकृतिका गैर-मात्रात्मक छ। को निर्धारक यसको मूल्यांकन कुनै पनि वर्ग बताइरहेका द्वारा कागजात दिन्छ:

• "अत्यावश्यक" - यो आधिकारिक वेबसाइट वा मुद्दा मा एउटा सरकारी प्रतिक्रिया छ भने।
• एक कागजात समावेश डाटा ठ्याक्कै खोज मेल खाने - "उपयोगी"।
• "सान्दर्भिक +" - खोज प्रश्न पूरा कागजात।
• "Relevantnyy-" - छ कि एकदम सही शुल्क खोज एक कागजात।
• कागजात खोजी प्रश्न मेल खाँदैन भनेर - "अप्रासंगिक"।
• "स्पाम" - (ठगी गर्न खोज इन्जिन प्रयासहरू) काले अनुकूलन प्रमाण कागजात।
• "त्यस बारेमा छैन" - समान रोबोट अलग डिजाइन गरिएको छ कि एक वर्ग, तर मौलिक फरक छ मानव अवधारणाहरु। उदाहरणका लागि, एउटा खोज प्रश्न "लियो टोलस्टोय" खोज इन्जिन मान्छे र जनावर बारेमा पूर्ण कागजात फलस्वरूप दिन छैन बाहिर।

Asessorskih मूल्य अनुमान

काम assessors खोज रोबोट को खोज र प्रशिक्षण को शुद्धता को डिग्री आकलन गर्न मद्दत गर्छ। एक विशेष साइट द्वारा लिएको स्थिति मा प्रभाव, assessors सक्दैन।

Assessors साइटहरु स्पष्ट निर्देशन द्वारा निर्देशित छन्। यो एकदम ठूलो र जटिल कागजात भएको छ, र निरन्तर नयाँ आवश्यकताहरूको अद्यावधिक गरिएको छ।