जानकारी को मात्रा उपाय

पहिलो पटक शब्द "सूचना" पुरातन दार्शनिकहरू द्वारा प्रस्तावित र informatio जस्तै सुनिन्थ्यो गरिएको छ - स्पष्टीकरण, प्रस्तुति, जागरूकता। तथापि, शैक्षिक सर्कलमा अझै पनि शब्द सबैभन्दा सही र पूर्ण परिभाषा बारेमा एउटा निरन्तर बहस हो। उदाहरणका लागि, एक वैज्ञानिक Klod Shennon, जो को नींव राखे जानकारी सिद्धान्त, जानकारी ठान्नुहुन्छ - यो केहि ज्ञान विषयको को अनिश्चितता खिच्नुभयो छ। "सूचना" को सरल परिभाषा त सुनिन्छ - वस्तु बारेमा जागरूकता को डिग्री छ।

जानकारी को मात्रा निर्धारण गर्न तपाईंले यी उपायहरूको जानकारी वर्गीकरण परिचित हुनुपर्छ। , Syntactic जनक र व्यावहारिक: वहाँ जानकारी तीन उपाय छन्। गरेको व्यक्तिगत प्रत्येक उपाय विचार गरौं:

1 विन्यास कार्य डाटा काम गर्छ, वस्तु गर्न अर्थ सम्बन्ध प्रतिबिम्बित गर्दैन। यो कार्य मिडिया प्रकार, प्रस्तुति र कोडिंग, प्रसारण र गति को विधि संचालित जानकारी प्रक्रिया को।

वस्तु डाटा भण्डारण गर्न आवश्यक स्मृति को राशि - यस मामला मा, उपाय जानकारी मात्रा हो। सूचना क्षमता अंक संख्या बराबर छ बाइनरी प्रणाली को जो द्वारा संचार coded छ, र बिट मा मापन गरिएको छ।

syntactic जानकारी मात्रा निर्धारण गर्न, इन्ट्रोपीबाइट को अवधारणा उल्लेख - उपाय प्रणाली राज्य को अनिश्चितता - अर्थात्, यसको तत्व को राज्य र एक सम्पूर्ण रूपमा सिस्टम स्थितिको बारेमा हाम्रो ज्ञान। त्यसपछि जानकारीको मात्रा - प्रणाली मा परिवर्तन त त्यहाँ परिवर्तन (वृद्धि वा कमी) को इन्ट्रोपीबाइट छ, अनिश्चितता उपाय।

2. अर्थ सामग्री डाटा र साथीहरूले सन्देश प्रशोधन गर्न सक्ने क्षमता संग प्रयोगकर्ता जानकारी को संवाददाता मापदण्डहरू निर्धारण गर्न प्रयोग जनक उपाय। यो अवधारणा प्रयोगकर्ता Thesaurus भनिन्छ गरिएको छ। Thesaurus द्वारा बुझ्न प्रणाली वा प्रयोगकर्ता छ कि वस्तु बारे जानकारी को सेट। एक नातेदार अवधारणा छ र यसैले - यो अवस्थित Thesaurus मार्फत ह्यान्डल गर्न सकिँदैन - डाटा को सम्पूर्ण रकम एक प्रयोगकर्ता वा प्रणाली बुझ्ने हुँदा अर्थ विज्ञान को दृश्य को बिन्दु जानकारी अधिकतम रकम मामला हुन सक्छ।

3. व्यावहारिक जानकारी उपाय एक विशेष उद्देश्य हासिल गर्न जानकारी मूल्य उपाय। यो अवधारणा पनि सापेक्षित र सीधा चासो को एक विशेष क्षेत्र डेटा को एक विशिष्ट राशि लागू गर्न सिस्टम वा प्रयोगकर्ता को क्षमता सम्बन्धित छ। त्यसैले, यो जस्तै इकाइहरूमा, हेर्नुहोस् को एक व्यावहारिक बिन्दु बाट जानकारी मापन गर्न उचित छ उद्देश्य प्रकार्य।

जानकारी गुणात्मक विशेषताहरु द्वारा समावेश निम्न संकेतक:

- representativeness - सही चयन र वस्तुको इष्टतम प्रदर्शन विशेषताहरु लागि जानकारी को प्रस्तुति।

- पर्याप्त - डेटाको लागि मापन मा जनक जानकारी अनुपात प्रक्रियामा।

- पूर्णता - लक्ष्य पोस्ट डायल जानकारी हासिल गर्न आवश्यक न्यूनतम उपस्थिति।

- उपलब्धता - प्रयोगकर्ता वा प्रणाली डाटा प्राप्त र रूपान्तरण लागि कार्यान्वयन प्रक्रिया।

- प्रसंग - प्रयोग गर्न तयार सम्म रसिद जानकारी को मूल्य को संरक्षण को डिग्री।

- Timeliness - आवश्यक समय भित्र जानकारी प्रवाह।

- शुद्धता - यो हदसम्म जो वस्तुको वास्तविक स्थिति जानकारी।

- विश्वसनीयता - जानकारी डाटा क्षमता वास्तविक-संसार निर्दिष्ट शुद्धता वस्तुहरू प्रतिबिम्बित।

- स्थिरता - जानकारी सम्पत्ति गर्दा आवश्यक शुद्धता कायम राख्न भनेर, समय मूल डाटा परिवर्तन प्रतिक्रिया गर्न अनुमति दिन्छ।

सम्झना, जानकारी क्षणमा धेरै महत्त्वपूर्ण छ, त्यसैले तपाईं सकेसम्म धेरै यसको बारेमा जान्नु आवश्यक छ!