पूर्वानुमान विधिहरू

, कल जटिल प्राप्त एक सामान्य भविष्यवाणी को विकास गर्ने उद्देश्य जो सरल तरिका, एक आदेश सेट प्रतिनिधित्व को विधि। यो पनि सबै भन्दा साधारण ढाँचाको ज्ञान आउँछ र उद्देश्य हासिल गर्न प्रयोग गर्ने बाटो हो।

भविष्यवाणी विधिहरू जो द्वारा संचालन prognostic बाहिर छन् प्रविधी को एक विशेष सेट हो, र भविष्यमा मा डाटा प्रोसेसिंग पुनर्प्राप्त।

सान्दर्भिक विषयों संलग्न यी प्रविधी र आफ्नो परिसर को अध्ययन। विशिष्ट विभाग अनुसार वर्गीकृत पद्धति पूर्वानुमान। त्यसैले, लक्ष्य सेटिङ, दूरदृष्टि, योजना, अनुसूची र थप आवंटित।

पद्धति विकास पूर्वानुमान विधि र पूर्वानुमान प्रविधी को एक विशिष्ट सेट चयन गर्न मानिन्छ।

प्रणाली प्राविधिक उपकरण को एक आदेश सेट, प्रविधी भनिन्छ। यो जटिल प्रक्रिया र घटना लागू छ।

को पूर्वानुमान को गठन गर्न व्यावहारिक वा सैद्धान्तिक दृष्टिकोण को भविष्यवाणी विशेष फारम भनिन्छ प्रविधी। यो एक (वा बढी) एक गणितीय वा छ तार्किक सञ्चालन, एक निश्चित परिणाम प्राप्त गर्ने लक्ष्य लिएको छ जो।

दार्शनिक Bazarov (अयस्क) 1927 मा तीन प्रस्तावित extrapolation,: विधिहरू विश्लेषणात्मक मोडेल र विशेषज्ञता। आज, सय बीस बारेमा दुई र कदम हो। जब यो तिनीहरूलाई दस भन्दा कुनै व्यवहार मा प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरूलाई बीच, विशेष, यो उल्लेख गर्नुपर्छ factual (रिजोल्युसन, extrapolation, प्रवृत्ति विश्लेषण), प्रकाशन, सुंदर, citationality-सूचकांक, पूर्वानुमान को म्याट्रिक्स विधिहरू। लागू गरिएको पनि मोडेलिंग, analogies, चार्ट र अन्य कुराको निर्माण। एक विशेष स्थान विशेषज्ञ पूर्वानुमान विधिहरू कब्जा गरिएको छ।

नयाँ तरिकाहरू पनि छन्। यसरी, उदाहरणका लागि, फेंकना:

1 अनुकूलीत पूर्वानुमान विधिहरू। तिनीहरूले पुनरावृत्ति (फिर्ता) आत्म-समायोजन समय यस्तो सदस्यहरु को जानकारी मूल्य खातामा लिएर, समय श्रृंखला मा निहित गतिशील र परिवर्तन गुण प्रतिबिम्बित गर्न सक्षम छन् कि मोडेल को निर्माण समावेश गर्नुहोस्।

2. Morphological परीक्षा। यो पूर्वानुमान सर्वेक्षण सम्बन्धित unbiased र क्रमबद्घ नमूना अवसर लागि प्रयोग गरिन्छ।

3. Retroalternativistiku।

4 विधि निर्माण को लागि प्रदान गर्दछ "उद्देश्य रूख"। यो प्रविधी साधारण नियामक घटक को मूल्यांकन को लागि प्रयोग गरिन्छ।

5 प्रासंगिक म्यापिङ।

6 कारण र प्रभावको विधि। यो यन्त्र लक्ष्य समस्या-विधि नजिक छ।

7 संयुक्त पूर्वानुमान। यो विधि सामान्यतया विशिष्ट वजन विशेषताहरु संग थप्ने, द्वारा, औपचारिक वा अनौपचारिक संयोजन अलग निजी अनुमानहरु को आधार मा प्राप्त छ केही सारांश मूल्यांकन को प्रयोग पनि समावेश छ।

यो वर्गीकरण अत्यधिक ससर्त हुन मानिन्छ। यो मुख्य रूप लगभग सबै पूर्वानुमान विधिहरू परस्पर INTERSECTING, प्रत्येक अन्य पूरक भन्ने तथ्यलाई कारण छ। उदाहरणका लागि, मूल्यांकन सधैं मोडेलिंग र extrapolation को तत्वहरू समावेश छन्। यस मामला मा, उत्तरार्द्ध को मोडेलिंग र मूल्यांकन घटक बिना inconceivable छ। तर, सिमुलेशन वस्तुहरू अन्य पूर्वानुमान विधिहरू समावेश लागि प्रदान गर्दछ।

वस्तुको विश्लेषण मा यो एक को एक अध्ययन तर यसको संकेतक को धेरै पूरा गर्न अक्सर आवश्यक छ। यो आंकडा मा एक, एक विधि को मद्दतले भविष्यवाणी गर्न सक्नुहुन्छ अन्य - पूर्ण बिभिन्न प्रयोग गरेर। त्यसैले, एक वस्तुको धेरै पटक लागू हुन सक्छ।

त्यहाँ विधिहरू पनि वित्तीय पूर्वानुमान को। तिनीहरूले प्रत्यक्ष र अप्रत्यक्ष विधिहरू समावेश गर्नुहोस्। योजना व्यवहार मा, नियम, दुवै तरिकामा प्रयोग गरिन्छ।