मार्केटिङ मा कोहोर्ट विश्लेषण

आधुनिक व्यापार इन्टरनेटको प्रयोग बिना असम्भव छ। तपाईं केहि वा उत्पादन बिक्री होस्। उपभोक्ताहरु आवश्यक जानकारी, तर यसलाई प्राप्त गर्न सजिलो तरिका - वेब खोजी। साथै, विभिन्न सञ्चार च्यानलहरू प्रयोग को दक्षता सधैं अध्ययन गर्न उत्तरदायी छन्, तर इन्टरनेट लागि यो गर्न एकदम सजिलो छ। सबैभन्दा लोकप्रिय र दृश्य विधिहरू एक कोहोर्ट विश्लेषण हुन मानिन्छ। मा causal सम्बन्ध अन्य अनुसन्धान पद्धति जस्तै उपभोक्ता व्यवहार, यो तथ्याङ्क जानकारी को संग्रह आवश्यक छ। इन्टरनेट तपाईं कलाकार लागि यो "अदृश्य" गर्न अनुमति दिन्छ। आखिर, यहाँ व्यावहारिक हरेक ग्राहक कार्य - प्रत्येक पृष्ठ मा खर्च समय पहिलो भ्रमण मिति देखि।

सेवा मार्केटिङ मा तथ्याङ्क

यो आज त्यहाँ शब्द "मार्केटिङ" "विज्ञापन" र "बिक्री" को रूपमा व्याख्या गरिएको छ कि ती व्यवसायीक अझै पनि छन् कि असम्भाव्य छ। पक्कै पनि, यी दुई महत्त्वपूर्ण घटक हो को मार्केटिङ गतिविधिहरु। तर जग मांग र उपभोक्ता व्यवहार को अध्ययन मा अझै पनि छ। त्यसपछि सबै ती आवश्यकता पूरा गर्ने मौका को लागि एक खोज परिवर्तन गरिएको छ।

र हामी अध्ययन र विश्लेषण कुरा थिए भने, त्यसैले - हामीलाई मदत गर्न तथ्याङ्क। डाटाबेस को ग्राहक सुविधाहरू सावधान भण्डारण तपाईं राम्ररी मांग जाँच्न र आफूलाई लागि विश्लेषण को परिणाम अधिकतम लाभ प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ।

सबैभन्दा बजार अक्सर सम्बन्ध र प्रतिगमनमा विश्लेषण प्रयोग; तिनीहरूले उपभोक्ताहरु अध्ययन वर्णनात्मक र भविष्यवाणी पद्धति रुचि राख्नुहुन्छ। यो सबै केही सुविधाहरू सबैभन्दा प्रतिनिधि (वा रोचक व्यापार) ग्राहकहरु समूह को निर्धारण आवश्यक छ। यस्तो संघ भन्ने हामीलाई कोहोर्ट विश्लेषण प्रदान गर्दछ।

तथ्याङ्क विश्लेषण र वाणिज्य

बिक्री हुन एकदम स्पष्ट ग्राहक सञ्चालन मा causal लिंक बुझ्न पर्छ। कोहोर्ट विश्लेषण यसलाई धेरै आधार मा ग्राहकहरु समूहन द्वारा गर्न अनुमति दिन्छ। एक साधारण विशेषता अक्सर जारी (किनमेल, खरीद र एम। पी।), संयुक्त पूरा घटना मिति संग खण्ड। यस्तै व्यवहार र विशेषताहरु देखाउन कि मान्छे (वस्तुहरु) को एक समूह कुरा गर्न तथ्याङ्क। पसलमा मा नयाँ वर्ष अघि एक हप्ता पहिलो पटक आएका छन् जसले आगंतुकों, - एक कोहोर्ट को एक सरल उदाहरण। आफ्नो व्यवहार अध्ययन गरेपछि, यसलाई विज्ञापन र व्यापारिक प्रयासको प्रभाव बारे निष्कर्ष आकर्षित गर्न सम्भव छ।

विश्लेषण

बजार लामो Google विकासकर्ता आएका छन् मदत गर्न। तिनीहरूले ई-वाणिज्य तथ्याङ्क को अध्ययन लागि सेवाहरू विभिन्न प्रस्ताव। अब यसलाई मा Google विश्लेषण एक कोहोर्ट विश्लेषण सञ्चालन गर्न सम्भव छ। पहिले, यो एक अनिवार्य दर्शक सैगमेन्टेशन मार्फत गरिन थियो। यो एकदम समय-खपत र असुविधाजनक थियो। अब तथापि, कोहोर्ट विश्लेषण बाहिर स्वतः लगे छ। विश्लेषण मात्र आवश्यकताहरु आफ्नो अनुसार रिपोर्ट मापदण्डहरू अनुकूलन गर्न सक्नुहुन्छ।

रिपोर्ट डाटा तालिका र समय रूपमा उत्पादन हो। मापदण्डहरू चार समूह एक कोहोर्ट विश्लेषण प्रयोग गर्ने सेटिङ, मा परिवर्तन गर्न सकिन्छ।

कोहोर्ट प्रकार पर्यटकहरू विशेष समूह एकतामा बाँध्ने साधारण विशेषता छ। आकार समय समूहीकृत गर्न सकिन्छ: सही दिन, हप्ता, महिना। तपाईं "हप्ता" चयन गर्नुभयो भने, उदाहरणका लागि, रिपोर्ट इच्छा समूह पहिलो सबै निर्दिष्ट हप्ताको लागि साइट एकल कोहोर्ट मा भ्रमण गर्न।

त्यसपछि तपाईँ "आंकडा" परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ। Variability यहाँ ब्राउजिङ, सत्र अवधि, प्रयोगकर्ताहरूको संख्या, आदि आउछ र अन्तिम विकल्प - "मिति दायरा"। यो सुविधा संग, विश्लेषक हालको मिति गर्न सुरु बिन्दु सेट समय अवधि बेला कोहोर्ट को कार्यहरू ट्र्याक गर्न सम्भव हुन्छ। दिन को एक समूह छनौट, यो कोहोर्ट पङ्क्तिहरू गठन गरिने सम्झना हुनुपर्छ, र पर्यटकहरू व्यवहार को गतिशीलता - कलम मा।

विश्लेषण को परिणाम कसरी प्रयोग गर्ने

को रिपोर्ट केलाउँदा पछि, यो साइटमा उपभोक्ता लाभ को आवृत्ति पहिल्याउन सम्भव छ। ग्राहकहरु के चासो र आकर्षित बुझ्न मौका प्रदान गर्नेछ साइटमा सामग्रीको नियुक्ति योजना मात्रात्मक संकेतक को एक तुलना।

उदाहरणका लागि, पर्यटकहरू एक समूह "लगातार" साइट फर्के छ जो विश्लेषण, अनुसार विनियोजन गरिएको छ। योजना नियुक्ति हुर्काउन विज्ञापन सामाग्री को स्टक मा नयाँ वस्तुहरू आफ्नो ग्राहकहरु यी पृष्ठहरूमा पहिलो यात्रा को समयमा कुनै पनि साझा धारण वा हेर्न मा, यो संभावित ग्राहकहरु को ध्यान आकर्षित गरेको छ के निष्कर्ष आकर्षित गर्न सम्भव छ। यो जानकारी कम्पनी प्रदर्शन सुधार गर्न मद्दत गर्छ। यसलाई मार्केटिङ मा कोहोर्ट विश्लेषण रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यसलाई अझ विशेष र कुशलतापूर्वक विज्ञापन बजेट आवंटित र प्रभावकारी बनाउन सक्षम संचार को च्यानलहरू।

के खोज्न

प्रिपेरेटरी काम पूरा गर्न आवश्यक कुनै पनि तथ्याङ्क उपकरण को प्रभावकारी उपयोग गर्न। आखिर, ग्यारेन्टी छिटो समाधान को समस्या मा सही प्रश्न।

तपाईं कोहोर्ट विश्लेषण प्रयोग गर्न के गर्न आवश्यक के? केही प्रश्नहरू आफैलाई सोध्नुहोस्:

• किन यस्तो गतिशील बिक्री छ?
• एक समय अवधि (लागि कसरी चयन गर्न विज्ञापन अभियान, उदाहरणका लागि)?
• ठूलो प्रतिक्रिया को लागि वितरण समय कसरी निर्धारण गर्ने?

थप स्पष्ट मद्दत Hypothesize को कोहोर्ट विश्लेषण को मापदण्डहरु परिभाषित।

निष्कर्षमा

होने Google विश्लेषण लागि आधार कोहोर्ट विश्लेषण को क्षमताहरु संग familiarized र यसको कार्यात्मक सुविधाहरू एक विचार प्राप्त, बजार मात्र साइटमा ट्राफिक वृद्धि, तर पनि उपभोक्ता गर्न सम्भाव्य ग्राहक (को आकस्मिक आगन्तुक) बारी को एकदम सक्षम छन्।

व्यक्तिगत रिपोर्ट को गठन को सुविधाहरूको बारेमा स्पष्ट विचार दिन लक्षित दर्शक तपाईं अनलाइन जानकारी लेख वा विशेष पदोन्नति राख्दै छन् कि तपाईं आफ्नो गतिविधि गर्न उनको प्रतिक्रिया बुझ्न मदत गर्नेछ प्रस्ताव। कुनै पनि मार्केटिङ प्रयासमा आर्थिक जायज हुनुपर्छ। कोहोर्ट विश्लेषण, CLTV, एकाइ अर्थशास्त्र - उपभोक्ताहरु को व्यवहार अध्ययन गर्न कुनै पनि पद्धति "लागत-लाभ" र यसको अनुकूलन को अनुपात पहिचान गर्ने लक्ष्य लिएको छ।

तर धेरै टाढा जान छैन र। दैनिक अनुगमन गलत छाप दिनेछु उपभोक्ताहरु को मनसाय कम्पनी वेबसाइटमा भ्रमण बारे। यो नै कोहोर्ट को प्रतिनिधिहरु को एक लामो अवलोकन ग्राहक व्यवहार मा परिवर्तन ट्रयाक गर्न र सही व्याख्या गर्न अनुमति दिन्छ थियो।