कसले टेस्ट परीक्षणको आविष्कार गर्यो? परीक्षण प्रश्नहरू टाढा

सम्भवतः, आज पनि यस्तो व्यक्ति जसले त्यस्तो अवधारणाको बारेमा सुनेनन्, जस्तै एलान टिचरको परीक्षणको रूपमा। सायद, बहुमत, सामान्यतया, बुझ्न टाढा छ कि यस्तो परीक्षण प्रणाली हो। यसैले, हामी केहि विस्तार मा यसलाई बास गर्नेछन्।

टिचर टेस्ट भनेको हो: आधारभूत अवधारणा

अन्तिम शताब्दीको अन्ततिर 40-दशकमा, धेरै कम्प्यूटरहरू पहिलो कम्प्यूटर विकासको समस्या अध्ययन गर्दै थिए। त्यसपछि यो साइबरनेटिक्सको क्षेत्रमा अनुसन्धानमा संलग्न केही गैर-सरकारी समूह अनुपात क्लबका सदस्यहरू मध्ये एक थियो, एक पुरा तरिकाले तार्किक प्रश्न सोध्न: के यो एक मेशिन सिर्जना गर्न सक्छ जुन एक व्यक्ति जस्तै सोच्न सक्छ, वा कम्तीमा पनि उनीहरूको व्यवहारको अनुकरण गर्ने हो?

के म टयुरेसन परीक्षण को लागी भन्न को लागी चाहिए? जाहिर छैन। सम्पूर्ण अवधारणाको प्रारम्भिक आधारको लागि, जो अझै सान्दर्भिक छ, निम्न सिद्धान्त लिइएको छ: केही समयका लागि, अदृश्य अन्तरक्रियाकर्तासँग पूर्ण रूपमा अलग-अलग स्वभाविक विषयहरूमा कुराकानी गर्नेछ, यसको सामने एक वास्तविक व्यक्ति वा मेनु कुन हो? अर्को शब्दमा, प्रश्न न केवल वास्तविक व्यक्तिको मेशिन व्यवहार अनुकरण गर्न को लागी, तर यो पनि पत्ता लगाउन को लागी कि उसले आफैले सोच्न सक्छ कि। कुनै संदेह छैन, यो मुद्दा अब सम्म विवादास्पद बनाइन्छ।

सिर्जनाको इतिहास

सामान्यतया, यदि हामी कम्प्यूटरको "मानव" क्षमताहरू निर्धारण गर्न अनुभवशील प्रणालीको रूपमा टियरिङ टेस्टलाई विचार गरौं भने, यो भनिएको छ कि यसको सिर्जनाको लागि अप्रत्यक्ष आधारले दार्शनिक अल्फ्रेड अयबरको उत्सुक बयान थियो, जसले 1 9 36 मा फिर्ता बनाएको थियो।

त्यसो भए उनीहरु आफुले आफुलाई बिहे गरेकी थिईन। उनीहरु आफुलाई बिहे गरेकी थिइन। सबै भन्दा राम्रो, यो शुद्ध नकली पानी हुनेछ।

सिद्धान्तमा, त्यसैले यो हो। सोच मेनु सिर्जना गर्न, एक नक्कल पर्याप्त छैन। धेरै उदाहरणका रूपमा वैज्ञानिकहरू राइट भाइहरू जसले पहिलो विमान निर्माण गरे, चराहरूको नक्कल गर्ने प्रवृत्तिलाई त्याग्ने, जुन, बाटोमा, लियोनार्डो दा भिन्सी जस्ता प्रतिभाशाली थिए।

इस्ट्रियाले यसो भनेन कि चाहे आफूलाई आफैं (1 9 12-1 9 4 9) आफैंले एलन टुरिचरलाई थाहा भएपनि 1 9 50 मा उनीहरूले प्रश्नहरूको सम्पूर्ण प्रणाली संकलन गरे जुन मिसिनको "मानवकरण" को डिग्री निर्धारण गर्न सक्दछ। अनि मलाई भन्नुपर्दछ, यो विकास अझै पनि आधारभूत मध्ये एक हो, तथापि, पहिले नै परीक्षण गर्दा, उदाहरणका लागि, कम्प्यूटर बटहरू, आदि। वास्तविकतामा, सिद्धान्त त्यस्तो भयो कि केवल केहि प्रोग्रामहरू टेष्ट टेस्ट पास गर्न सफल भयो। र त्यसपछि "पास" - ठूलो रिजर्भको साथ भने, किनकि परीक्षणको नतिजा 100 प्रतिशतको दर कहिल्यै भएको थिएन, भन्दा राम्रो - कम्तिमा 50 भन्दा बढी।

आफ्नो अध्ययनको शुरुमा, वैज्ञानिकले आफ्नै आविष्कार गरे। यसलाई "Turing test machine" भनिन्छ। सबै वार्तालापहरू छापिएको रूपमा विशेष रूपमा प्रस्तुत गर्नुपर्दा, वैज्ञानिकले लेखन उत्तरहरूमा धेरै आधारभूत निर्देशनहरू सोधे, जस्तै मुद्रित टेप बायाँ वा दायाँ सार्न, एक निश्चित प्रतीक प्रिन्ट आदि।

ELIZA र PARRY प्रोग्रामहरू

समयको साथमा, कार्यक्रमहरू अझ जटिल भएन, र तिनीहरूमध्ये दुई, परिस्थिती जहाँ टेरिङ टेस्ट लागू भएको थियो, समय समयमा स्ट्राइकिंग परिणामहरू देखाइयो। यी एलिजा र पेरिस भए।

"एलिजा" को रूपमा, 1 9 60 मा बनाइएको: प्रश्नको आधारमा, मशीनले कुञ्जी शब्द निर्धारण गरेको थियो र यसको आधारमा उल्टो जवाफ दिन्छ। यो यो वास्तविक व्यक्ति धोकाउन सम्भव थियो। यदि त्यहाँ यस्तो शब्द थिएन भने, मेसिनले सामान्यकृत जवाफ फर्कायो वा पहिलेका मध्ये एक पटक दोहोर्यायो। तथापि, "एलिजा" परीक्षणको पासमा संदेहमा अझै पनि छ, किनभने कार्यक्रममा सञ्चालित वास्तविक व्यक्तिहरूले प्रारम्भिक रूपमा प्रशिक्षित गरेका थिए कि उनीहरूले अग्रिम सोचेका थिए कि उनी एक व्यक्तिसँग कार बोल्दै थिए।

PARRY कार्यक्रम केही हदसम्म एलिजासँग मेल खान्छ, तर पारानो संचारको अनुकरण गर्न सिर्जना गरिएको थियो। सबै भन्दा रोचक कुरा के हो, क्लिनिकहरूको वास्तविक रोग यसको प्रयोगको लागि प्रयोग गरियो। टेलिटाइप मोडमा वार्तालापहरूको ट्रांस्क्रिप्ट रेकर्ड गरे पछि, उनीहरूले व्यावसायिक मनोचिकित्सकहरूको मूल्याङ्कन गरे। केवल 48 प्रतिशतका घटनाहरूमा तिनीहरू सही रूपमा आकलन गर्न सक्षम थिए जहाँ व्यक्ति हो, र मेसिन हो।

यसको अतिरिक्त, प्रायः सबै-चलिरहेको प्रोग्रामहरू निश्चित समयको प्रकाशमा काम गर्थे, किनकी ती दिनहरूमा मानिसहरू मेसिन भन्दा धेरै छिटो सोचे। अब - यसको विपरीत।

सुपरकम्पटरहरू दीप ब्लू र वाटसन

आईबीएम को विकास को लागी पर्याप्त दिलचस्प छ, जो सोचने को लागी केहि छैन, तर अविश्वसनीय प्रसंस्करण शक्ति थियो।

सायद, धेरैले याद गरे कसरी 1 99 7 मा सुपर कम्प्यूटर डीप ब्लूले हालैको विश्व च्याम्पियन गैरी कासपेरोभमा 6 शतरंजमा जित्यो। वास्तवमा, टेरिङ टेस्ट यो मेशिनमा धेरै व्यावहारिक लागी लागू हुन्छ। कुरा यो हो कि यो प्रारम्भिक घटनाहरु को घटनाहरु को विकास को अविश्वसनीय मात्रा संग व्याख्या को धेरै टेम्प्लेट सेट गरियो। कार संख्याको संख्यामा 200 मिलियन पद गणनाको आदेश अनुमान गर्न सक्दछ!

कम्प्युटर वाटसन, जसमा 360 प्रोसेसर र 9 0 सर्भरहरू रहेका छन्, अमेरिकी गेम शो जीते, अन्य दुई सहभागीहरूको सबै मापदण्डहरू बार्सिलोना गरे, जसको लागि, वास्तवमा एउटा $ 1 मिलियन पुरस्कार प्राप्त भयो। फेरि, प्रश्न विवादास्पद छ, किनभने ईसाइक्लोपीडिक डेटाको अविश्वसनीय मात्रामा मेशिनमा राखिएको थियो, र मेसिनले मात्र शब्द, समीकरण वा सामान्यकृत संयोगको उपस्थितिको लागि प्रश्नको विश्लेषण गरे र त्यसपछि सही जवाफ दिए।

इम्युलेटर यूजीन गोस्टमैन

यस क्षेत्रमा सबैभन्दा धेरै रोचक घटनाहरू ओडेसा यूजीन ग्यारमन र रूसी अभियोग व्लादिमीर वेस्सेवovको कार्यक्रम थियो, जुन अब अमेरिकामा बस्न थालेको थियो, जसले 13 वर्षीय केटाको पहिचानको अनुकरण गरे।

7 जून, 2014 मा, युग्ने कार्यक्रमले पूर्ण क्षमता देखाएको छ। दिलचस्प छ, 5 बटहरू र 30 वास्तविक व्यक्तिले परीक्षणमा भाग लिइन्। केवल सयौं मामलाहरु मध्ये सय सय सहरमा मात्र यो हुन सक्छ कि यो कम्प्युटर हो। यहाँ बिन्दु यो कार्य हो कि बच्चा जटिल को वयस्क को तुलना भन्दा कम छ भन्ने तथ्यले जटिल थियो र कम ज्ञान।

युग्ने (इगुगेन) को लागि टेरिङ टेस्टको प्रश्न सबै भन्दा सामान्य थिए, तथापि त्यहाँ ओडेसाका घटनाहरूको बारेमा केहि विशिष्ट प्रश्नहरू थिए, जुन कुनै पनि बासिन्दा द्वारा अनदेखी गर्न सकिएन। तर उत्तरहरूले अझै पनि मलाई सोधे कि जोरी एक बच्चा थियो। त्यसोभए, उदाहरणको लागि, कार्यक्रमले निवासको ठीक उत्तरको जवाफ दिए। कोड सोधिने प्रश्न गरिएको थियो कि यो वा त्यो संख्याको अन्तरक्रिया शहरमा थियो, कार्यक्रमले भने कि उनी यसको बारेमा कुरा गर्न चाहँदैनन्। जब अन्तरक्रियाकर्ताले त्यस दिनको वास्तवमै के भयो भनेर कुराकानीमा जोर दिएर प्रयास गरे, यूजीनले आफैले भनेका थिए कि उनी आफैले उहाँलाई सोध्नु पर्छ भनेर थाहा पाए? सामान्यतया, बच्चाको ई्युलेटर बाहिर निस्क्रिय पारियो।

यद्यपि, यो अझै पनि एक ई्युलेटर छ, एक सोच प्राणी होइन। त्यसैले मशीनहरूको विद्रोह धेरै लामो लागेन।

सिक्काको उल्टो पक्ष

अन्ततः यो थप्न रहिरहन्छ कि अहिलेसम्म त्यहाँ भविष्यमा सोच बनाउने सोचहरू बनाउनको लागि कुनै पूर्वापेक्षा छैन। यद्यपि, यदि पहिले नै पहिचान चिन्ताहरू मशीनहरूसँग सम्बन्धित थिए भने, अब तपाई जुन मेशिन होइन, तपाईलाई हामी लगभग हरेकको साबित गर्न पर्छ। कम्तिमा हेर्नुहोस् इन्टरनेटमा क्याप्चा इनपुट गर्न केही कार्यको पहुँच प्राप्त गर्न। जबकि यो विश्वास छ कि अझै सम्म कुनै इलेक्ट्रोनिक उपकरण सिर्जना गरिएको छैन, एक व्यक्ति को बाहेक एक मोड़ पाठ या प्रतीकहरुको एक पहिचान को पहिचान गर्न को लागी। तर कसलाई थाहा छ, सबै कुरा सम्भव छ ...