नमूना आकार - सामाजिक अनुसन्धान को छनौट विधि

राय पोल जनसंख्याको अक्सर मानिसहरूको ठूलो समूह बीच बाहिर छ। अक्सर गलत प्रश्नहरूको समाज को हरेक सदस्य जवाफ यदि परिणाम विश्वसनीयता राम्रो हुनेछ भन्ने विचार छ। कारण भारी समय, यस्तो परीक्षा को पैसा लागत र जटिलता छैन स्वीकार्य छ। उत्तरदाताओं को संख्या संग मात्र लागत वृद्धि, तर पनि गलत डाटा को जोखिम बढ्छ। दृश्य एक व्यावहारिक बिन्दुबाट, interviewers र coders धेरै आफ्नो कार्यहरू विश्वसनीय अनुगमन को likelihood कम। यो सर्वेक्षण लगातार भनिन्छ।

समाजशास्त्र मा, discontinuities को अध्ययन अक्सर प्रयोग गरिन्छ, वा नमूना विधि। आफ्नो को परिणाम यो सामान्य हो कि मान्छे को एक ठूलो समूह वितरण गर्न सकिन्छ।

परिभाषा र महत्व नमूना विधि

नमूना विधि - भीड देखि अध्ययन को एकाइहरु, र सर्वेक्षण परिणाम चयन को एक मात्रात्मक विधि यो भाग लिन छैन, प्रत्येक व्यक्ति विस्तार गरिनेछ।

नमूना विधि पनि वैज्ञानिक अनुसन्धान र शैक्षिक अनुशासन को विषय हो। उहाँले जनसंख्याको विश्वसनीय जानकारी प्राप्त एक माध्यम हो र यसको मापदण्डहरू सबै को एक मूल्यांकन दिन मद्दत गर्छ। चयन वस्तुहरूको सर्तहरू परिणाम मा पछि तथ्याङ्क विश्लेषण असर गर्छ। छनौट प्रक्रिया गरिबी प्रदर्शन भने, संकलित जानकारी प्रकृया पनि सबैभन्दा विश्वसनीय विधिहरू प्रयोग बेकारी हुनेछ।

विकल्प सिद्धान्त प्रमुख अवधारणाहरु

को सामान्य totality आदर मा कल interconnection एकाइहरु निष्कर्ष नमूना formulated छन् जो को। रूपमा एक देश, एक विशेष ईलाका, कम्पनी को काम कर्मचारी, र यति मा को बासिन्दा सेवा गर्न सक्नुहुन्छ। डी

कुल नमूना (वा नमूना) विशेष प्रविधी र मापदण्ड प्रयोग छुट्टयाएर थियो जो सामान्य भाग, को। उदाहरणका लागि, गठन समयमा तथ्याङ्क मापदण्ड हिसाब।

व्यक्तिहरूको संख्या यस समावेश वा त्यो सेट, मात्रा मा कल गर्नुहोस्। तर यो कि जो अवलोकन एकाइ समावेश निश्चित ठूलो एकाइहरु, छ, मान्छे को संख्या मा, तर पनि मतदान स्टेशन, बसोबास गर्न मात्र होइन व्यक्त गर्न सकिन्छ। तर यो पहिले नै बहु-चरण नमूना हो।

चयन एकाइ जनसंख्याको घटक भागहरु हुन्, ती कि त अवलोकन एकाइ सीधा (एकल-चरण नमूना) र ठूलो गठन हुन सक्छ।

यो नमूना विधि प्रयोग गरेर अनुसन्धान को विश्वसनीय परिणाम प्राप्त सबैभन्दा भूमिका जस्तै नमूना को representativeness रूपमा सम्पत्ति छ। त्यो सामान्य जनसंख्या, को उत्तरदाताओं पूर्णतया आफ्नो सबै विशेषताहरु प्ले गर्नुपर्छ भएको छ जो को भाग हो। गल्ती स्वीकार गर्न कुनै पनि विचलन।

नमूना को आवेदन को चरणमा

हरेक empirical मामला अध्ययन गर्ने चरणमा हुन्छन्। निम्नानुसार अनुक्रम निर्माण गरिनेछ नमूना विधि लागू को मामला मा:

1. सामान्य जनसंख्या सेट, एक चयन प्रक्रिया मात्रा द्वारा विशेषता: एक नमूना परियोजना सिर्जना।
2. कार्यान्वयन: सामाजिक डाटा संग्रह को पाठ्यक्रम उत्तरदाताओं चयन को विधि संकेत काम interviewers कार्यान्वयन गरिएको छ।
3. पहिचान र representativeness को त्रुटिहरू को सुधार।

समाजशास्त्र मा नमूनाहरू को प्रकार

नमूना प्रक्रियाहरु गर्न जनसंख्या शोधकर्ता आगम निर्धारण पछि। तिनीहरूले दुई प्रकार (मापदण्ड) मा विभाजन गर्न सकिन्छ:

1. नमूना समयमा भूमिका सम्भावना व्यवस्था।
2. स्क्रिनिङ कदम को संख्या।

पहिलो मापदण्ड प्रयोग गरिएको छ भने, विधि अंधाधुंध छुट्टयाएर छ र गैर-अनियमित चयन। उत्तरार्द्ध को आधार मा नमूना एकल-चरण र बहु-चरण हुन सक्छ तर्क गर्न सकिन्छ।

नमूनाहरू को प्रकार तयारी र अध्ययन को चरणमा, तर पनि यसको परिणाम मात्र सिधै असर गर्छ। तपाईंले तिनीहरूलाई को एक प्राथमिकता दिन अघि, तपाईं अवधारणाहरु सामग्री बुझ्नुपर्छ।

घरेलू अनुप्रयोगमा "अनियमित", एक पूर्ण गणित भन्दा अर्थ विपरीत को परिभाषा। यस्तो चयन बाहिर छ सख्त नियम अनुसार, तिनीहरूलाई कुनै पनि विचलन अनुमति छैन यो सामान्य जनसंख्या प्रत्येक एकाइ नमूना समावेश भइरहेको एउटै मौका प्रदान गर्न महत्त्वपूर्ण छ किनभने। यी अवस्था पालन गर्न विफलता, यो सम्भावना फरक हुनेछ।

अनियमित नमुना, बारी मा मा subdivided:

• सरल;
• यांत्रिक (क्रमबद्घ);
• सकेट (सिरियल, क्लस्टर);
• stratified (विशिष्ट वा zoned)।

सरल प्रकारको सामग्री

सरल नमूना विधि तालिका प्रयोग गरिन्छ अनियमित संख्या। सुरुमा, नमूना आकार निर्धारण गरिन्छ; यो संख्यात्मक उत्तरदाताओं सामान्य जनसंख्या स्वामित्वको पूर्ण सूची सिर्जना गर्छ। को गणितीय र तथ्याङ्क प्रकाशनहरू मा निहित विशेष टेबल को चयन लागि प्रयोग। कुनै पनि उत्कृष्ट तिनीहरूलाई प्रयोग गर्न निषेधित। नमूना आकार भने तीन अंकको नम्बर हो, चयन प्रत्येक एकाइ को संख्या तीन अंकको, अर्थात् 001 देखि 790. गत नम्बर व्यक्ति को कुल संख्या छ हुनुपर्छ। अध्ययन तालिकामा पाइएको यो दायरा, एक नम्बर खटाइएका छन् जो ती मानिसहरू भर्ना हुनेछ।

को क्रमबद्घ प्रकार को सामग्री

व्यवस्थित नमूना को गणना मा आधारित छ। जनसंख्याको सबै तत्व को एक वर्णमाला सूची पूर्व-संकलित, चरण र त्यसपछि मात्र सेट गरिएको छ - नमूना आकार। चरण लागि सूत्र रूपमा निम्नानुसार:

एन: N, जहाँ N - सामान्य जनसंख्या र N - नमूना।

उदाहरणका लागि, 150 000 5 000 = 30 त्यसैले हरेक तीस मानिसहरूलाई सर्वेक्षण भाग लिन चयन गरिनेछ।

सारांश नेस्ट प्रकार

मान्छे को अनुसन्धान जनसंख्या प्राकृतिक समूहका सानो नम्बर हुन्छन् भने क्लस्टर नमूना, को अवस्थामा प्रयोग गरिन्छ। यस मामला मा, याद यस्तो स्लट सूची-निर्धारित संख्या को पहिलो चरण छ। अनियमित नम्बर तालिकाको मद्दत संग चयन र प्रत्येक नमूना स्लट भएका सबै उत्तरदाताओं निरन्तर सर्वेक्षण बाहिर छन्। यस मामला मा, तिनीहरूलाई को अधिक अध्ययन भाग लिए साना औसत नमूना त्रुटि। तर, यो प्रविधी प्रयोग गर्न सक्छ अध्ययन गुँड त्यो समान सुविधा प्रदान।

सारांश चयन stratified

Stratified नमूना strata विभाजित छ सामान्य जनसंख्याको चयन को पूर्वसन्ध्या त्यस अघिल्लो व्यक्तिहरूलाई फरक छ, एउटा साधारण विशेषता भएको homogeneous भागहरु IE। उदाहरणका लागि, शिक्षा, निर्वाचन प्राथमिकताहरू को स्तर, जीवन विभिन्न पक्षहरू संग सन्तुष्टि को स्तर। सजिलो विकल्प सेक्स र उमेर द्वारा विषयहरू विभाजित छ। सिद्धान्त, यो चयन पूरा गर्न आवश्यक छ त प्रत्येक stratum कुल रकम गर्न समानुपातिक छ कि व्यक्ति को संख्या विनियोजन गरिएको छ देखि छ।

यस मामला मा नमूना आकार अनियमित चयन एक अवस्थामा भन्दा सानो हुन सक्छ, तर यो प्रतिनिधित्व उच्च हुनेछ। यस सन्दर्भमा सबै भन्दा राम्रो - यो stratified नमूना सबैभन्दा वित्तीय र जानकारी, र प्रजनन को मामला मा महंगा छ कि पहिचान गर्नुपर्छ।

गैर-अनियमित कोटा नमूना

एक कोटा नमूना पनि छ। त्यो - गैर-अनियमित चयन को मात्र प्रकारको, एक गणितीय आधार छ जो। कोटा नमूना अनुपात प्रस्तुत जो हुनुपर्छ र सामान्य जनसंख्या मेल एकाइहरूको गठन। अर्थपूर्ण वितरण विशेषताहरु यस्तो फारममा बाहिर छ। को छानबीन लक्षण संख्या राय, मान्छे को अनुमान देखा भने, कोटा अक्सर लिङ्ग, उमेर र उत्तरदाताओं शिक्षा हो।

प्रतिस्थापन बिना पुन नमूना: मामला अध्ययन पनि चयन दुई तरिकामा भेद। पहिलो निर्वाचित पोस्ट-परीक्षण एकाइ सामान्य जनसंख्या फर्के हुन्छ, चयन भाग जारी। दोस्रो embodiment मा, जो चयन गर्न जनसंख्याको बाँकी सदस्यहरु को संभावना बढ्छ, उत्तरदाताओं क्रमबद्ध।

सामाजिक वैज्ञानिक जी ए Cherchill निम्न नियम विकास: नमूना आकार घटक वर्गीकरण लागि प्राथमिक र माध्यमिक 20-50 लागि कम्तिमा 100 अवलोकन प्रदान गर्न प्रयास गर्नुपर्छ। यसलाई विभिन्न कारणहरूले गर्दा नमूनामा उत्तरदाताओं बहुमत, सर्वेक्षण मा भाग लिन वा गर्न सक्छन् यो त्याग्न मनमा सार्ने गर्नुपर्छ।

नमूनाको आकार निर्धारण लागि विधिहरू

सामाजिक अध्ययन यी विधिहरू लागू गर्नुहोस्:

1 मनमानी, अर्थात् नमूना आकार कुल जनसंख्या को संरचना को 5-10% को दायरामा निर्धारण गरिन्छ।

2. गणना को परम्परागत विधि नियमित सर्वेक्षण आधारित छ, उदाहरणका लागि, एक वर्ष एक पटक, 600, 2000 वा 2500 उत्तरदाताओं कवर।

3. सांख्यिकीय - जानकारी को विश्वसनीयता स्थापित छ। एक विज्ञान रूपमा तथ्याङ्क अलग्गै विकास गर्दैन। , प्राविधिक आर्थिक र मानवीय: विषयहरू र उनको अनुसन्धान को क्षेत्रमा सक्रिय अन्य सम्बन्धित क्षेत्रमा संलग्न छन्। त्यसैले, समाजशास्त्र मा विशेष मा पोल लागि तयारी मा, प्रयोग यसको विधि र, नमूना आकार को सङ्कल्प। एक विज्ञान रूपमा तथ्याङ्क एक व्यापक methodological आधार छ।

4 लागत अनुसन्धान खर्च लागि जो सेट उपयोगी रकम।

5 नमूना आकार सामान्य जनसंख्याको एकाइहरूको संख्या बराबर हुन सक्छ, त्यसपछि अध्ययन लगातार प्रकृति पूरा गर्नेछ। यो दृष्टिकोण सानो समूह मा लागू हुन्छ। उदाहरणका लागि, श्रम सामूहिक, विद्यार्थी र यति मा। डी

पहिले, यो यसको विशेषताहरु न्यूनतम त्रुटि संग जनसंख्या को गुण वर्णन गर्दा नमूना प्रतिनिधि मानिन्छ कि फेला परेन।

नमूना आकार गणना को अनुमान सामान्य जनसंख्या देखि विनियोजन गर्न एकाइहरूको अन्तिम नम्बर precedes:

N = Npqt ^2: NΔ ² _पृ + pqt ^2, wherein को N - सामान्य जनसंख्याको एकाइहरूको संख्या, पी - (- P Q = 1), टी - मिलान दर विश्वास सम्भावना पी (एक विशेष तालिका पहिचान), Δ को अध्ययन विशेषता को अनुपात _पी - सहन सकिने त्रुटि।

यो नमूना मात्रा गणना कसरी को केवल एक embodiment छ। सूत्र चयन अध्ययन अवस्था र मापदण्ड (जस्तै, बारम्बार वा noniterative नमूना) मा फरक पर्न सक्छ।

नमूना त्रुटिहरू

नमूना प्रकार को एक को प्रयोगमा आधारित जनसंख्याको राय पोल, हामी माथि छलफल गरेका छन्। तर, कुनै पनि मामला मा, हरेक शोधकर्ता को कार्य तथ्याङ्कले को शुद्धता को डिग्री आकलन गर्न, त्यो छ, उनीहरूले जनसंख्याको विशेषताहरु प्रतिबिम्बित कि निर्धारण गर्न आवश्यक छ।

नमूना त्रुटिहरू अनियमित र गैर-अनियमित भागमा विभाजन गर्न सकिन्छ। पहिलो प्रकार जो (मध्य) अंश र मात्र होइन लगातार प्रकार सर्वेक्षण कारण छ जो फरक व्यक्त गर्न सकिन्छ छनौट सूचक सामान्य देखि विचलन, समावेश छ। र एकदम स्वाभाविक, यो उत्तरदाताओं संख्या वृद्धि को पृष्ठभूमि विरुद्ध झर्ने गरिएको छ भने।

रूपमा नमूना र सामान्य अनुपात घटाएर र स्थापित नियम नमूना प्रविधी को बेमेल देखि arising फेला यो सामान्य सूचकांक देखि क्रमबद्घ त्रुटि विचलन भनिन्छ।

त्रुटिहरू यी प्रकारका तमाम नमूना त्रुटि समावेश छन्। सामान्य जनसंख्याको एक अध्ययन मा मात्र एक नमूना कोर्न सकिदैन। अधिकतम सम्भव नमूना सूचक विचलन को गणना विशेष सूत्र द्वारा गर्न सकिन्छ। यो हाशिये नमूना त्रुटि भनिन्छ। औसत नमूना त्रुटि रूपमा यस्तो कुरा पनि छ। यो मतलब सामान्य नमूना अंश देखि वर्ग विचलन।

एक posteriori (posleopytny) त्रुटि को प्रकार छुट्टयाएर थियो। यो सामान्य चासो (औसत) देखि यो अन्तर्गत संकेतक को एक नमूना को विचलन बुझाउँछ। यो सर्वेक्षण मा स्थापित भएको थियो जो विश्वसनीय स्रोतहरु, र छानेर, आए विवरण जो सामान्य सूचकांक, तुलना गरेर गणना गरिएको छ। रूपमा जानकारी विश्वसनीय स्रोतबाट उद्यम, सरकार तथ्याङ्क एजेन्सीहरू को अक्सर कर्मियों विभाग हुन्छन्।

त्यहाँ एक नमूनाको तिरस्कार र सामान्य संकेतक, जो आफ्नो साझेदारी गर्नेमा फरक रूपमा व्यक्त र जो एक विशेष सूत्र हुन सक्छ गणना गर्न सकिन्छ रूपमा, एक एक प्राथमिकताओं त्रुटि पनि छ।

शैक्षिक अनुसन्धान सबैभन्दा अक्सर सर्वेक्षण उत्तरदाताओं को चयन गर्न सम्बन्धित निम्न त्रुटिहरू प्रतिबद्ध छन्:

1 नमूना जनसंख्या समूह फरक सामान्य स्वामित्वको। जब तिनीहरूले सम्पूर्ण नमूना लागू गर्ने तथ्याङ्क निष्कर्ष विकास गर्न प्रयोग गरिन्छ। यसलाई यो स्वीकार्य हुन सक्दैन स्पष्ट छ।

नमूनाहरू प्रकार विचार गर्दा 2 कुनै खाता शोधकर्ता, को संगठनात्मक र वित्तीय क्षमता लिएको छ, र तिनीहरूलाई को एक उपयुक्त छ।

3. नगर्नुहोस् पूर्णतया नमूना त्रुटिहरू रोकन मा प्रयोग गर्न कुल जनसंख्याको तथ्याङ्क मापदण्ड संरचना।

4 खातामा तुलनात्मक अध्ययन मा उत्तरदाताओं प्रतिनिधि चयन को आवश्यकताहरु लिन नगर्नुहोस्।

5 साक्षात्कारकर्ता निर्देशन चयन प्रकार द्वारा अपनाए पनि विशेष अनुकूल हुनुपर्छ।

अध्ययन मा उत्तरदाताओं सहभागिता को प्रकृति खुला वा अज्ञात हुन सक्छ। यो रूपमा सर्तहरू गर्न सहमत छैन त सहभागीहरू रिटायर गर्न सक्नुहुन्छ, नमूनाको गठन बारे छलफल गर्नुपर्छ।