सामान्य जनसंख्या र नमूना

homogeneous वस्तुहरु को सेट अक्सर quantitatively वा गुणात्मक मापन रूपमा यस्तै छ भनेर कुनै पनि सुविधाहरू को सम्बन्ध मा जांच छन्।

मानक भागहरु - उदाहरणका लागि, यदि वस्तुहरूको एक ब्याच छ, मात्रात्मक गुण पाहुनाहरूको विवरण को आकार, र गुणस्तर हुन सक्छ।

आवश्यक छ भने, स्तर अनुपालनको लागि तिनीहरूलाई जाँच कहिलेकाहीं लगातार सर्वेक्षण Resort, तर व्यवहार मा यो विरलै प्रयोग गरिन्छ। उदाहरणका लागि, सामान्य जनसंख्या वस्तुहरु को एक ठूलो संख्या अध्ययन भइरहेको समावेश छ भने, यो वस्तुतः असम्भव जनगणना सञ्चालन गर्न छ। यस मामला मा, वस्तुहरु (वस्तुहरू) र परीक्षण को एक निश्चित नम्बरको totality देखि चयन गरियो। त्यसैले, एक सामान्य र नमूना हो।

सामान्य निरीक्षण वा अध्ययन गर्न विषय हो कि सबै वस्तुहरु को सेट छ। ब्रह्माण्डको, नियम, तत्व को एक परिमित नम्बर समावेश गर्छ, तर यो पनि ठूलो छ भने, गणितीय गणना सरल गर्न यो totality वस्तुहरु को असीमित संख्या हुन्छन् कि कल्पित छ।

नमूना वा तत्व को एक नमूना सेट सम्पूर्ण सेट चयन भाग हो। नमूना त पुनरावृत्तिकोसङ्ख्या बिना बारम्बार गर्न सकिन्छ। पहिलो मामला मा यो सामान्य जनसंख्या, दोस्रो फर्के छ - छैन। व्यवहार मा, अक्सर पुनरावृत्ति-मुक्त अनियमित चयन प्रयोग गर्नुहोस्।

सामान्य जनसंख्या र नमूना representativeness लिङ्क हुनुपर्छ। कुल नमूनाको विशेषताहरु निर्धक्क लक्षण को totality पहिचान सकून् भनेर, फरक भाषा बोल्ने, यो नमूना तत्व रूपमा सही तिनीहरू रूपमा आवश्यक छ। अर्को शब्दमा, नमूनाको प्रतिनिधि (प्रतिनिधि) हुनुपर्छ।

यो totality को एक धेरै ठूलो संख्या अंधाधुंध बनेको छ यदि नमूना, अधिक वा कम प्रतिनिधि हुनेछ। यो ठूलो संख्या को तथाकथित व्यवस्था आधारमा तर्क गर्न सकिएन। यस मामला मा, सबै तत्व चयन भइरहेको एक बराबर सम्भावना छ।

त्यहाँ विभिन्न चयन विकल्प छन्। तीमध्ये सबै सिद्धान्त मा दुई विकल्प भागमा विभाजन गर्न सकिन्छ:

• विकल्प 1: एक तत्व, सामान्य जनसंख्या भागमा विभाजित छ जब चयन गर्नुहोस्। यो embodiment द्वारा प्रतिस्थापन पुन चयन बिना सरल अनियमित नमूना समावेश हुन सक्छ।
• विकल्प 2: ब्रह्माण्डको भागमा विभाजित छ र घटक चयन गरिएका छन्। यो एक विशिष्ट यांत्रिक र सिरियल चयनहरू समावेश गर्न सक्छ।

सरल अनियमित - यो तत्व अंधाधुंध सम्पूर्ण सेट एक द्वारा एक झिकिएको छन् जसमा चयन।

विशिष्ट - तत्व को totality बाट चयन गरिएका छन् जसमा सबै यसको "विशिष्ट" भागहरु को र यो चयन।

यांत्रिक - जब सम्पूर्ण सेट नमूनामा हुनुपर्छ भन्ने तत्व को संख्या बराबर समूह को एक नम्बर मा विभाजित छ, र प्रत्येक समूह को यसैले को एक तत्व चयन गरिएको छ चयनलाई छ। उदाहरणका लागि, तपाईं लिन दूर भागहरु को 25% आवश्यक छ भने, मेशिन, त्यसपछि प्रत्येक चौथो वस्तु तपाईं टाढा लिन वस्तुहरूको 4% गर्न चाहनुहुन्छ भने, बीस-पाँचौं हरेक विवरण छनौट त्यसैले चयन र, र निर्मित। यो कहिले काँही यांत्रिक चयन पर्याप्त हुनसक्छ भन्न आवश्यक छ प्रतिनिधि नमूना।

सिरियल - तत्व "समूहहरु" को totality देखि चयन गरिएका छन् wherein एक चयन, छ, बरु एक भन्दा, यो लगातार अध्ययन पर्दाफास। उदाहरणका लागि, जब भागहरु को एक ठूलो संख्या स्वचालित मिसिन, जनगणना मात्र धेरै मिसिन को उत्पादन आदर सञ्चालन गरिएको छ कि छन्। को विश्लेषण विशेषता फरक श्रृंखला मा एउटा सानो विभिन्नता छ जब प्रयोग सिरियल स्क्रिनिङ।

त्रुटिहरू लागू कम गर्न गणितीय-तथ्याङ्क विधिहरू छनौट मार्फत जनसंख्याको आकलन। यसबाहेक, छनौट नियन्त्रण सर्वेक्षण को विश्वसनीयता बढ्छ जो एकल-चरण र बहु-चरण दुवै, हुन सक्छ।