गठन, विज्ञान
उदाहरण तथ्याङ्क अवलोकन। तथ्याङ्क अनुगमन संगठन
आधुनिक समाजमा, तथ्याङ्कको रूपमा यस्तो महत्वपूर्ण विज्ञान बिना आर्थिक व्यवस्थापन असंभव हुनेछ। धेरै शताब्दीका लागि यस अनुशासनले कुनै पनि अवस्थामा आवश्यक र प्रभावकारी उपकरणको भूमिका खेल्दछ। अनि देशको आर्थिक विकासको स्तर र चरणमा कुनै कुरा थिएन।
तथ्याङ्कहरु द्वारा एकत्रित भएका ती डेटाहरू, र यस दिनको लागि व्यापक रूपमा सरकारद्वारा प्रयोग गरिन्छ, किनकि तिनीहरू समाजमा अवस्थित सामूहिक घटनाको मात्रात्मक पक्षमा उल्लेख गर्छन्।
शब्दको परिभाषा
शब्द "तथ्याङ्क" बहु बहुमूल्य र बहुभाषी छ। आज सम्म, यस शब्द को बारे मा एक हजार विभिन्न विवरणहरु छन्। न केवल दार्शनिकहरू, तर अर्थशास्त्रीहरू पनि, गणितज्ञहरू, राजदूतहरू र समाजशास्त्रीहरूले आँसुको रूपमा यस्तो विज्ञानलाई परिभाषित गर्न खोजे।
यस अनुशासनलाई सम्बोधन गर्ने शब्दले लैटिन "स्थिति" बाट आएको थियो। अनुवादमा, यसको मतलब "चीजहरूको एक निश्चित अवस्था।" तथापि, आज शब्द "तथ्याङ्क" विभिन्न अर्थहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। यी हुन्:
- एकत्रित गर्न व्यावहारिक गतिविधिहरु, संस्कृति र अर्थशास्त्र, आबादी र शिक्षा को विशेषताहरु को साथ, सार्वजनिक जीवन को धेरै अन्य घटना को विशेषताहरु लाई अधिक डेटा, र अधिक प्रक्रिया र विश्लेषण;
- शैक्षणिक अनुशासन प्रशिक्षण प्रबन्धकहरूको लागि योजना, उच्च स्तरको व्यापारी र अर्थशास्त्रीहरूको समावेशमा;
- एक विज्ञान जो राज्य जीवन को विभिन्न क्षेत्रहरु को मात्रात्मक पहलुहरु को अध्ययन गर्दछ।
अनुशासन र यसको विकास को उद्भव इतिहास
पुरातन समयहरूमा तथ्याङ्कको उत्पत्ति भयो। त्यसपछि पनि, जनसंख्या, सम्पत्ति, भूमि, पशुधन आदि गणना गर्न आवश्यक छ।
यस्तो कामको बारेमा सबैभन्दा पुरानो जानकारी 5 औं शताब्दी ईसा पूर्वको हो। ई। तिनीहरू चीनमा बसिरहेका थिए। नि: शुल्क नागरिकों को उमेर र लिंग द्वारा लेखांकन प्राचीन रोम मा गरियो। पुरातन संसारमा, सबै जन्महरू विशेष सूचीमा समावेश गरिएका थिए। एक अलग खाता सैन्य सेवा को उमेर को मान्छे ले लिया। भूमि सूचीहरू, भवनहरू र दासहरू, सूचीहरू र आयहरू सहितको डेटा समावेश गरिएको थियो।
1061 मा, पहिलो सामान्य आबादी जनगणना इंग्ल्याण्डमा गरियो। डेटा सङ्कलन गर्न दुई सय र चालीस हजार परिवारहरू सर्वेक्षण गरियो। त्यहाँ 13 औं शताब्दीमा जनगणनाको बारेमा जानकारी छ। मङ्गोलियन खान्स। तिनीहरूलाई लगाइएको रूसी क्षेत्रहरूबाट कर लगाउन डेटा चाहिन्छ।
निम्न शताब्दीमा, तथ्याङ्कहरूले यसको विकास र 17 औं शताब्दीमा जारी राखे। वैज्ञानिक अनुशासनमा यसको अभिव्यक्ति पाइयो। यो दुई स्कूलमा आधारित थियो। यी मध्ये पहिलो अंग्रेजी हो, जुन राजनीतिक गणित प्रयोग गर्दछ। दोस्रो विद्यालय जर्मन हो, जो घटना को वर्णन संग अधिक चिंतित थियो। 1 9 औं शताब्दीको सुरुमा। विज्ञानले तेस्रो दिशा हासिल गर्यो - सांख्यिकीय र गणित, जुन बेल्जियम शोधकर्ता एडल्फ क्वेटेलेट द्वारा प्रस्ताव गरिएको थियो।
20 औं शताब्दीमा। यो अनुशासन सम्भावनाको सिद्धान्त प्रयोग गर्न थाल्नुभयो। उनको विधिहरूले उपभोक्ता माग र उत्पादनको गुणस्तरको सामाजिक अनुसन्धान र साथसाथै नागरिकताको जीवनस्तर निर्धारण गर्न अनुमति दिए।
सोभियत शक्तिको वर्षको दौडान सक्रिय तथ्याङ्क अवलोकन गरियो। उनीहरुले राष्ट्रको उदघाटन राष्ट्रिय अर्थव्यवस्थाको सम्पूर्ण तस्वीर हेर्न अनुमति दिए। तथ्याङ्कको काम फेस्सिस्ट जर्मनीको साथ युद्धमा रोकिन सकेन। यस अवधिको लागि देशको लागि सामाग्री र श्रम स्रोतहरूको गणनाको लागि आवश्यक थियो। यसको अतिरिक्त, पूर्वी क्षेत्रहरूमा उत्पादन शक्तिहरूको आचरणबारे जानकारी विशेष महत्व थियो।
पोष्ट अवधिमा तथ्याङ्कका सक्रिय कार्यहरू सम्पन्न भयो, यो अहिले जारी छ। यस विज्ञान बिना, राज्य र यसको सबै सामाजिक क्षेत्रको राष्ट्रिय अर्थव्यवस्थाको थप विकास असंभव हुनेछ।
डेटा अधिग्रहण प्रणाली को संगठन
तथ्याङ्कहरूको घटकहरू निम्न हुन्:
- राज्य र नगरपालिकाको तथ्याङ्कका संस्थानहरू;
- अनौपचारिक र निजी तथ्याङ्क;
- विभागीय रिपोर्टिंग।
सांख्यिकीय अवलोकन संगठन को विभाग र जिल्ला विभाग संग शुरू हुन्छ। तिनीहरूको काम संघको विषयहरूको तथ्याङ्क समिति द्वारा नियन्त्रित छ। तिनीहरू, बारीमा, रूसको राज्य तथ्याङ्क समितिमा अधीनस्थ छन्।
विभागीय रिपोर्टहरू उद्यम र संस्थाहरूले गतिविधिको निश्चित क्षेत्रको संकलित गर्दछ। उदाहरणका लागि, बैंकिङका तथ्याङ्क, सीमा शुल्क, आदि।
उत्पादन अनुसन्धान
संघीय सांख्यिकीय अवलोकनमा समावेश छ:
- म्याक्रोको आर्थिक स्तरका संकेतकहरू;
- सेन्सरल डेटा;
- जीवनको स्तर र सामाजिक क्षेत्र मा तथ्याङ्क;
- अन्तर्राष्ट्रिय र अन्तर्राष्ट्रिय तुलना।
सांख्यिकीय अवलोकन को डेटा विश्लेषणात्मक नोट्स र संग्रह, एक्सप्रेस जानकारी र बुलेटिनहरु को रूप मा प्रकाशित गरियो।
सांख्यिकीय अनुसन्धानको चरण
सार्वजनिक जीवन को एक विशेष क्षेत्र को वास्तविक डेटा संग्रह र एक निश्चित योजना को अनुसार आयोजित गरिन्छ। सांख्यिकीय अवलोकनको विभिन्न चरणहरू छन्। र तिनीहरूमध्ये प्रत्येक आफ्नै आफ्नै विधिहरू प्रयोग गर्छन्।
सांख्यिकीय अवलोकन कहाँ सुरु हुन्छ? समस्या स्पष्ट रूपमा ढाँचा पछि काम मात्र गर्न आउँदछ। यो खातामा अनुसन्धानको उद्देश्य र जानकारीको अवधारणामा अध्ययन गर्ने तयारी गरिएको छ जुन अध्ययन गर्न आवश्यक छ।
सांख्यिकीय अवलोकनको सञ्चालन गरिएको चरण प्राविधिक असाइनमेन्टको प्रारम्भिक अध्ययन बिना असंभव छ। यो कागजात ग्राहक द्वारा भविष्य अनुसन्धान को लागी तैयार गरिएको छ। सन्दर्भको सर्तहरू निर्दिष्ट गरिएको छ:
- अध्ययन वस्तुहरू;
- उपलब्ध सम्मोहन र धारणाहरू जुन पुष्टिकरण वा परिमाणको आवश्यकता हुन्छ;
अध्ययनको प्रगति;
- अवलोकनको सर्तहरू।
सन्दर्भको आधारमा, भविष्य विश्लेषणात्मक रिपोर्टको संरचना , साथै सांख्यिकीय अवलोकन कार्यक्रम, जुन पंजीकृत हुन वस्तुहरू को विशेषताहरूको सूची हो वा कुन विश्वसनीय जवाफहरू प्राप्त गर्न सकिन्छ। यस्तो कार्यक्रमको एउटा उदाहरण आबादी जनगणनाको लागि प्रयोग गरिने प्रश्नप्रदको रूपमा सेवा गर्न सक्छ।
अर्को चरणमा, जानकारी एकत्रित हुन्छ। यो आचरण गर्ने तरिका सांख्यिकीय अवलोकनको कार्यक्रमद्वारा पनि गरिन्छ। त्यसपछि डाटाको एक सेट संकलित र विभिन्न विशेषताहरूको अनुसार समूहबद्ध गरिएको छ। त्यसपछि मात्र प्राप्त हुने सबै जानकारी विश्लेषणको विषय हो। यो सांख्यिकीय अवलोकनको अर्को चरण हो, सूचकांक, औसत र सापेक्ष मानहरू, आदि प्रयोग गरेर। रिपोर्टको पूरा र ग्राहकको यसको प्रावधानले यसको काम पूरा गर्यो।
यो ध्यान मा जन्मनु पर्छ कि सांख्यिकीय अवलोकन, डेटा को एक वैज्ञानिक संगठित संग्रह हुनु, ठूलो मात्रा मा अंतिम चरण मा तैयार निष्कर्षों को विश्वसनीयता को निर्धारण गर्दछ। यसैले तथ्याङ्कको तथ्याङ्क तथ्याङ्कको मुख्य कार्य हो।
डेटा संग्रह
अध्ययनको लागि आवश्यक जानकारी प्राथमिक वा माध्यमिक हुन सक्छ। पहिलो प्रकारका डाटाहरू ती समावेश छन् जुन प्राविधिक असाइनमेन्टको मुद्दामा उपलब्ध छैनन्। माध्यमिक जानकारी पहिले नै उपलब्ध छ। अन्य कार्यहरू प्रदर्शन गर्दा यो पहिले प्राप्त भयो।
प्राथमिक डेटाको संग्रहमा सांख्यिकीय अवलोकनको उदाहरण एक उदाहरणका लागि अस्पतालहरूमा चिकित्सकहरू, बैठकमा एक विशिष्ट समस्याको छलफल, पसल सहभागिता र जवाफहरू प्राप्त गर्ने प्रश्नावली हो।
माध्यमिक जानकारी प्राप्त गर्दा कहिलेकाहीं "पुस्तकालय" वा "कार्यालय" भनिन्छ। र तिनीहरूको संग्रहको लागि, दुवै आन्तरिक र बाह्य स्रोतहरू संलग्न हुन सक्छन्। तिनीहरूको फरक के हो?
आन्तरिक माध्यमिक स्रोत प्रयोग गरी सांख्यिकीय अवलोकनको एउटा उदाहरण हो:
- संगठनको सूचना प्रणाली;
- अघिल्लो अध्ययनबाट डेटा;
- कर्मचारीहरूको लिखित रिपोर्टहरू।
बाहिरी माध्यमिक डेटा प्राप्त गरीएको छ:
- सांख्यिकीय निकायहरूको रिपोर्ट;
- इलेक्ट्रोनिक डाटाबेस;
- मास मिडिया;
- व्यावसायिक सङ्गठन, मार्केटिंग एजेन्सीहरु, आदि को रिपोर्ट
डेटा संग्रह को तरिका
अनुसन्धान को लागी आवश्यक जानकारी को प्राथमिक पंजीकरण कसरि हुन्छ? सांख्यिकीय अवलोकनको निम्न तरिकाहरू छन्: प्रत्यक्ष र वृत्तचित्र, एक सर्वेक्षण, साथै प्रयोग।
तिनीहरूमध्ये पहिलो व्यक्तिले शोधकर्ताले आफु वा अन्य तथ्याङ्कहरूको दर्तामा लिएका छन्। सिधा अवलोकनको एउटा उदाहरण विशेष रूपमा स्थापित मेटाईटद्वारा यात्री ट्राफिकको तीव्रताको अध्ययन हो।
वृत्तचित्र जानकारी जम्मा गर्ने तरिकाले सूची कार्डहरू, लेखांकन पत्रिकाहरू , आदिसँग काम गर्दछ।
यस्तो एक सांख्यिकीय अवलोकन, एक सर्वेक्षणको रूपमा, चयनित प्रतिवादीको शब्दबाट जानकारी प्राप्त गर्न समावेश छ। एकै समयमा, चुनावहरू भिन्न छन्:
- प्रश्नोत्सव, जब उत्तरदायी आफैले लेखमा प्रश्नहरूको जवाफ दिन्छन्;
- सम्पादक, जसमा केहि जानकारी स्वैच्छिक संवाददाता द्वारा प्रदान गरिएको छ;
- मौखिक, काउन्टरहरू अध्ययन गर्दा र नागरिकहरूको मौखिक प्रतिक्रियाहरूमा रेकर्ड गर्दा।
भर्खरै, सर्वेक्षणको विभिन्न अन्तरक्रियात्मक ढाँचाहरू देखिएका छन् र पहिले नै व्यापक रूपमा फैलिएको छ । यसको उदाहरण इन्टरनेटका फोनहरू, इन्टरनेटमा वा इ-मेल द्वारा जवाफ हुन सक्छ।
डेटा संग्रह को रूप
सांख्यिकीय अवलोकनको तरिकामा वैज्ञानिक औचित्य हुनु पर्छ। राम्ररी संगठित कार्य असफल हुनेछ अनुसन्धान। सांख्यिकीय अवलोकनको त्रुटिहरूले असम्भव रिपोर्टिङ गर्ने अर्को चरणहरू बनाउनेछ। यो सुविधा मनमा जन्मेको हुनुपर्छ। सबै पछि, प्रश्नहरु को सही जवाफ को लागि, यो घटना को अध्ययन को समग्रता को लागी महत्त्वपूर्ण छ।
रूसमा, संघीय सांख्यिकीय अवलोकनको दुई प्रकारहरू छन्। पहिले आफैलाई रिपोर्ट गर्दैछ। यो, नियमको रूपमा, राष्ट्रिय अर्थव्यवस्थाको तथ्याङ्क प्रयोग गर्दछ। दोस्रो फारम एक विशेष संगठित अवलोकन हो। यसले अध्ययन प्रक्रिया र घटनाको विश्लेषणमा यसको आवेदन पाउँछ।
पहिलो रूप मा सांख्यिकीय अवलोकन को एक उदाहरण व्यक्तिगत संस्थाहरु, खेतहरु, संस्थानहरु, आदि देखि आवश्यक जानकारी सहित रिपोर्टहरु रसीद हो। सबै जानकारी प्रसारित लेखांकन को डेटा या उद्यमों को संचालन लेखांकन मा आधारित छ। यस्तो जानकारी फरक अवधिको लागि एकत्रित गर्न सकिन्छ र दैनिक, डिडाडाल, मासिक, त्रैमासिक, अर्ध-वार्षिक वा वार्षिक रिपोर्टमा हुन सक्छ।
दोस्रो तथ्याङ्कमा राज्य सांख्यिकीय अवलोकन पनि गरिन्छ। यो अध्ययन को एक विस्तृत श्रृंखला को कारण छ जो सामाजिक जीवन को विभिन्न पहलुहरु र प्राकृतिक घटना को जांच गर्दछ। यस्तो डाटा उद्यमहरूको रिपोर्टिङबाट प्राप्त गर्न सकिँदैन। यस्तो फारमको सांख्यिकीय अवलोकनको एक भिजुअल उदाहरण एक जनगणना हो। रूसको व्यावहारिक तथ्याङ्कले यसलाई भौतिक स्रोत, आबादी, स्थापना रद्द उपकरण, सदावली रोपण, अधूरो निर्माण, आदिसँग सम्बन्धित गर्दछ।
प्रयुक्त टूलकिट
सांख्यिकीय अवलोकनमा सबै काम विशेष रूपहरूमा आधारित छ। यो पहिलो अनुसन्धान उपकरण हो। दोस्रो आवश्यक रिपोर्टहरू र फारमहरू भरेर आधिकारिक निर्देशन हो।
तथ्याङ्कको रूपमा सांख्यिकीय अवलोकनको लागि यस्तो उपकरण, प्रश्नकर्ता, प्रश्नप्रद, आदि हो। यी फारमहरू छापिएका प्रश्नहरू छन् जुन ग्राहक द्वारा टेक्निकल असाइनमेन्टमा निर्धारित गरिन्छ। एउटै फारमहरू प्रविष्ट गरिएका छन् र सबै जानकारी एकत्रित छन्। यो फारम के जस्तो देखिन्छ? यसको माथिको भागमा पहिचान चिन्हहरू छन्। प्रत्येक पृष्ठको बाँयामा सांख्यिकीय अवलोकनको प्रश्नहरू छन्, र दाँया - तिनीहरूका जवाफहरूको लागि।
त्यहाँ दुई प्रकारका अवलोकन फारामहरू छन्। पहिलो एक कार्ड खेल हो। यो अवलोकनको केवल एक वस्तु वर्णन गर्न डिजाइन गरिएको छ। फारमको दोस्रो रूप सूची हो। यसले धेरै वस्तुहरूमा एकै पटक अवलोकनमा रेकर्ड गर्दछ।
तर कुनै पनि कुरा कसरी कार्यक्रम र फारमको विकास गरीएको छ, संघीय तथ्याङ्क अवलोकन बिना निर्देशनहरू गर्न सकिँदैन। यस कागजातमा सन्दर्भ सर्तहरूको सबै व्याख्या, साथसाथै विशेष उदाहरणहरू र अन्तर्राष्ट्रिय सम्बन्धित मुद्दाहरूमा डाइरेक्टरी समावेश गर्दछ। निर्देशन एक अलग ब्रोशर हो वा सिधा फारममा छापिएको छ।
सांख्यिकीय अवलोकनहरूको प्रकार
आवश्यक जानकारी जम्मा गर्ने तरिकाको सही छनौट कार्यको सफल समाधानको लागि महत्त्वपूर्ण छ। त्यहाँ थुप्रै प्रकारको सांख्यिकीय अवलोकनहरू छन् जुन जनसंख्याका एकाइहरूको समय र कभरेजमा भिन्न हुन्छन्।
यसरी, सूचना लगातार एकत्र गर्न सकिन्छ, किनकि घटना उत्पन्न हुन्छ वा हुन्छ। यस्तो सांख्यिकीय अवलोकन वर्तमान हो। तिनीहरू ती प्राथमिक कागजातहरू प्रयोग गर्दछन् जुन आवश्यक जानकारी समावेश गर्दछ। सिभिल रजस्ट्री कार्यालय यस्तो प्रविधिको उदाहरण हो। यो शरीरले जनसंख्यालाई असर पार्ने परिवर्तनहरूको बारेमा सबै जानकारी एकत्र गर्दछ। सिभिल स्टेट कार्यको आधारमा, अध्ययनहरू जन्म र मौतहरूमा, विवाहहरूमा र त्यसमा अध्ययन गर्न सकिन्छ।
समय कारक को लागि आवधिक सांख्यिकीय अवलोकन आवंटित गरिएको छ। नियमित अन्तरालमा यसलाई खर्च गर्नुहोस्। यस्तो एक अवलोकन को एक उदाहरण आबादी को एक जनगणना हो, र साथ ही खुदरा व्यापार नेटवर्क को सामान को मूल्य स्तर को निर्धारण।
सांख्यिकीय अध्ययनहरू समय-समयबाट कुनै पनि आवधिकता बिना सञ्चालन गर्न सकिन्छ। यस अवस्थामा उनीहरूलाई एक-पटक भनिन्छ। यस्ता अवलोकनहरूको एउटा उदाहरण विद्यार्थीहरूले व्यवस्थित थिएटर समूहहरूको एक-एक खाता हुन सक्छ।
तथ्याङ्क डेटा आबादी को एकाइ को कवरेज को संदर्भ मा अलग गर्न सकिन्छ। यस आधारमा, लगातार अवलोकन सिंगल आउट गरिएको छ। यो सुरुमा एकाइहरूको एक ठूलो संख्याको विशेषताहरू रेकर्ड गर्न फोकस गर्दछ। यस्तो प्रविधिले हामीलाई अध्ययन अन्तर्गत वस्तुको बारेमा पर्याप्त विश्वसनीय जानकारी प्राप्त गर्न अनुमति दिन्छ। निरन्तर निगरानीको एउटा उदाहरण आबादी जनगणना हो।
जनसंख्याको व्यक्तिगत एकाइ पनि जाँच गर्न सकिन्छ। यस अवस्थामा, सांख्यिकीय अवलोकन असामान्य हुनेछ। बारीमा, यो निम्न उपप्रबन्धहरूमा विभाजित गरिएको छ:
- नमूना, जो जनसंख्या को एक भाग को चयन हो (उदाहरण एक सार्वजनिक राय को सर्वेक्षण छ);
- मुख्य सरणी, आबादी एकाइहरूको त्यो भाग सर्वेक्षण गरिन्छ, अध्ययनको लागि योगदान जसको योगदान सबैभन्दा ठूलो हो (उदाहरणका लागि - लाखौं जनसंख्याको शहरमा शहरीकरणको विशेषताहरु);
- मोनोग्राफिक परीक्षा, जब जनसंख्या को एक मात्र इकाई विस्तार मा देखिएको छ (उदाहरणका लागि, प्रारम्भिक बजेट अध्ययनको समयमा परिवार)।
कुन प्रकारको अवलोकन उपयुक्त छ? निरन्तर र अपूर्ण परीक्षा दुवैको फाइदाहरू र हानि छ। एक सांख्यिकीय प्रविधि छनौट गर्ने क्रममा उनीहरूले खातामा लिनु पर्छ।
त्यसोभए निरन्तर अवलोकन:
- समग्रको सबै एकाइहरूको कवरेजको कारण सबैभन्दा सही डेटा प्रदान गर्दछ;
- एकदम समय लाग्छ र थप कोष चाहिन्छ;
- सधैं एक विशेष सेट को सबै तत्वहरू कवर गर्न सक्षम छैन;
- सामान्यतया परिणामहरूको प्रकृया समय प्राप्त भएको छ, जुन निष्कर्षहरूको प्रासंगिकतालाई असर गर्न सक्छ।
अपूर्ण अवलोकनको लागि, यो हो:
- यो खतरनाक छ कि अध्ययन गरिएको भाग सही सेटले सम्पूर्ण सेटको प्रतिनिधित्व गर्दैन।
- ती व्यक्ति वा अन्य महत्वपूर्ण लक्षणहरू याद गर्न सक्षम छ जसले सांख्यिकीय अवलोकनको गलत गल्ती गर्दछ।
प्राप्त जानकारीको नियन्त्रण
कहिलेकाहीँ अध्ययनको अधीनमा डाटामा अध्ययन गरिएका मात्राहरूको वास्तविक र गणना मानहरू बीच केहि भिन्नताहरू छन्। यी त्रुटिहरू हुन सक्छन्:
- दर्ता यो मनपर्ने वस्तुको बारेमा गलत जानकारी (धेरै पटकमा उनीहरूको पुन: भुक्तानी गरिएको छ) मा। उदाहरणको लागि, एक क्लर्कले कागजात दर्ता गर्दा रजिस्ट्री अफिसमा।
- प्रतिनिधिता। यी त्रुटिहरू उत्पन्न हुन्छन् जब एक टुक्रा जसले खराब रूपमा प्रतिनिधित्व गर्दछ निरन्तर सर्वेक्षणको समयमा लिइएको थियो।
- रमाइलो। यी गल्तीहरू थकान, अनावश्यकता र अन्य कारकहरूको प्रभाव अन्तर्गत आइरहेको छ। उदाहरणका लागि, खाताको अमान्य प्रविष्टि।
- व्यवस्थित। यस्तो त्रुटिहरू अध्ययनका संकेतकहरूको अधीनता वा ओभरटेम्मेसनको नेतृत्व गर्दछ। उदाहरणको लागि, 0 वा 5 मा अन्त्य हुने मूल्य घट्दै।
तथ्याङ्कहरूमा त्रुटिहरू नियन्त्रण गर्न दुई तरिकाहरू प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरूमध्ये पहिलो तार्किक हो। यसमा गुणस्तर सम्बन्धको श्रृंखलाको आवेदन समावेश छ। उदाहरणका लागि, 8 वर्षको बच्चाले आफ्नै बच्चाहरू हुन सक्दैन।
यो तथ्याङ्क र संकेतकहरूको गणित नियन्त्रणमा प्रयोग गरिन्छ। यसले मानहरू बीचको मात्रात्मक सम्बन्ध प्रयोग गर्दछ। उदाहरणका लागि: स्तम्भ 4 = स्तम्भ 3 - स्तम्भ 1 + ग्राफ 2।
Similar articles
Trending Now