Deterministic मोडेल: परिभाषा। कारक deterministic मोडेल को मुख्य प्रकार

मोडलिङ गर्दा तिनीहरूले भविष्य देख्छन् चाहनुहुन्छ आधुनिक जीवनमा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण उपकरण को एक हो। र यो यो विधि को शुद्धता धेरै उच्च छ, किनभने अचम्मको छैन। हामीलाई यस लेखमा के एक deterministic मोडेल हेरौं।

सामान्य जानकारी

Deterministic प्रणाली मोडेल तिनीहरूले पर्याप्त सरल छन् भने, analytically अध्ययन गर्न सकिन्छ कि एक सुविधा छ। विपरीत मामला मा, यस उद्देश्यका लागि समीकरण र चर को एक ठूलो संख्या प्रयोग गर्दा विद्युतीय कम्प्युटर संचालित हुन सक्छ। यसबाहेक, कम्प्युटर प्रयोग गरेर, नियम, यो तिनीहरूलाई सम्बोधन र उत्तर फेला भन्दा बढी बारेमा छ। यस कारण, तपाईं समीकरण को प्रणाली परिवर्तन र फरक नमूना प्रयोग गर्न छ। को गणना मा त्रुटि को एक वृद्धि जोखिमको यो vlochet। तथ्यलाई द्वारा विशेषता deterministic मोडेल को सबै प्रकार एक निश्चित अन्तराल मा मापदण्डहरु को ज्ञान अध्ययन भनेर हामीलाई पूर्ण विदेशी प्रसिद्ध तथ्याङ्कले को विकास को गतिशीलता निर्धारण गर्न सक्षम बनाउँछ।

सुविधाहरू

Deterministic गणितीय मोडेल धेरै कारक को प्रभाव को साथ अठोट अनुमति छैन, र प्रतिक्रिया सिस्टम मा आफ्नो interchangeability को खाता लिन छैन। के आफ्नो कार्यक्षमता निर्माण मा? यो वस्तु को शारीरिक र रासायनिक प्रक्रियाहरु वर्णन कि गणितीय व्यवस्था आधारित छ। कारण यो एकदम सही प्रणालीको व्यवहार भविष्यवाणी।

निर्माण पनि गर्मी र भौतिक शेष को सामान्यिकृत समीकरण, परिभाषित macrokinetics प्रक्रिया प्रयोग गरिन्छ। deterministic मोडेल बढी सही पूर्वानुमान लागि वस्तु को पछिल्लो बारेमा प्रारम्भिक जानकारी अधिकतम सम्भव नम्बर हुनुपर्छ। यो मापदण्डहरु को मान कुनै पनि वास्तविक उतार चढाव र आफ्नो माप को परिणाम बेवास्ता गर्न जो कारण लागि अनुमति जो प्राविधिक समस्या, आदर लागू गर्न सकिन्छ। पनि प्रयोगको लागि सङ्केत गर्छ को एक नियमित त्रुटिहरू प्रणाली को अन्तिम गणना मा सानो प्रभाव हुन सक्छ भन्ने छ।

प्रकार Deterministic मोडेल

तिनीहरूले नहुन सक्छ / आवधिक। दुवै प्रकारका समयमा लगातार हुन सक्छ। तिनीहरूले पनि असतत दलहन को एक अनुक्रम प्रतिनिधित्व। तिनीहरूले छायाँ र Fourier अभिन्न धन्यवाद को छवि प्रयोग वर्णन गर्न सकिँदैन।

Deterministic कारक मोडेल प्रक्रिया को इनपुट र आउटपुट मापदण्डहरू बीच एक निश्चित सम्बन्ध छ। तार्किक मोडेल, अंतर र बीजीय समीकरण द्वारा दिइएको (प्रयोग हुनत गर्न सक्छन् आफ्नो समाधान समय एक समारोह रूपमा प्रस्तुत)। साथै, गणना प्राकृतिक अवस्थामा वा त्वरित जंग परीक्षण मा प्राप्त थिए प्रयोगात्मक डाटा बनाउन सक्छ लागि आधारमा। कुनै पनि deterministic मोडेल प्रणाली को एक निश्चित औसत विशेषताहरु प्रदान गर्दछ।

अर्थव्यवस्था प्रयोग

का एक व्यावहारिक आवेदन हेरौं। यो गर्न, deterministic फिट व्यवस्थापनको लागि मोडेल सूची। तिनीहरूले रैखिक कार्यक्रम समस्या को एक वर्ग मा formalized छन् उल्लेख गर्नुपर्छ।

त्यसैले, निम्न मापदण्डहरु निर्धारण गर्न जरूरी गणना लागि: साधनहरु र उत्पादन प्रत्येक जो आफ्नो तीव्रता छ उत्पादन को मोड, विभिन्न प्रयोग गरेर लागत; सबै निरन्तर प्रक्रिया (काँचो माल सहित) मा विशेषताहरु वर्णन चर। सबै बाहिर काम गर्न छ। प्रत्येक व्यक्ति स्रोत, उत्पादन, सेवा - यो सबै सामाग्री ब्यालेन्स ल्याइएको हो।

पनि जरूरी समाधान को पूर्णता लागि निर्णय गुणस्तर को एक उद्देश्य मूल्यांकन दिन। तसर्थ, deterministic आर्थिक मोडेल जो सिस्टम को प्रारम्भिक राज्य निर्भर प्रक्रियाहरू वर्णन गर्न आदर्श हो। विद्युतीय कम्प्युटर काम गर्दा कम्प्युटर मात्र तय कारक संग काम गर्न सक्छन् भनेर मनमा गर्न आवश्यक छ।

भवन मोडेल

दुई प्रकार मा विभाजित गर्न सकिन्छ प्रक्रियाहरू निरन्तर आधारभूत मापदण्डहरु को प्रस्तुति को विधि द्वारा:

1. लगभग मोडेल। आफ्नो व्यक्तिगत उत्पादन एकाइहरु मा आफ्नो कामकाज लागि सीमा विकल्प तय vectors को एक सेट रूपमा प्रस्तुत छ।
2. चर मानकहरु साथ मोडेल। यस मामला मा, यो निश्चित विभिन्नता दायरा, र सीमा विकल्पहरू थप समीकरण शुरू गर्दै छन् संवाददाता सदिश सेट गर्छ।

आफ्नो व्यक्ति को प्रयोग अनुमति यी deterministic कारक मोडेल केही विशेषताहरु लागि विशेष प्रावधान को प्रभाव निर्धारण। तर अलग गणना अभिव्यक्ति को घटता प्राप्त गर्न काम गर्ने छैन। हामी लगातार उत्पादन को गतिशील अनुकूलन गणना हुनेछ भने, यो कसरी अगाडि बढ्न मा जानकारी को probabilistic प्रकृति खातामा लिनु हुँदैन प्रक्रियाहरू।

फ्याक्टोरियल मोडेलिंग

यो सन्दर्भ लेख भर देख्न सकिन्छ, तर यो के हो, हामी अझै छलफल गरेको छैन। फ्याक्टोरियल मोडेलिंग जो एक मात्रात्मक तुलना आवश्यक कुञ्जी प्रावधान, रूपरेखा कि implies। अध्ययन उत्पादन रूपान्तरण उद्देश्यका आकार प्रदर्शन गर्न।

rigidly deterministic मोडेल दुई भन्दा बढी कारक छ भने, यो बहु-कारक भनिन्छ। यसको विश्लेषण विभिन्न विधिहरू द्वारा गर्न सकिन्छ। उदाहरणको रूपमा, को गणितीय तथ्याङ्क। यस मामला मा, यो मामलामा मा कार्यहरू ठान्नुहुन्छ पूर्व-स्थापित र प्राथमिकताओं मोडेल काम गरे। तिनीहरूमध्ये छनौट अर्थपूर्ण प्रतिनिधित्व मा बाहिर छ।

मोडेल को उच्च गुणस्तरीय निर्माण लागि प्रक्रिया र यसको कार्य कारणता को सार को सैद्धान्तिक र प्रयोगात्मक छानबिन प्रयोग गर्न चाहन्छु। यो विचार अन्तर्गत विषय मुख्य फाइदा छ। मोडेल deterministic कारक विश्लेषण हाम्रो जीवन थुप्रै क्षेत्रमा सही पूर्वानुमान गर्न अनुमति दिन्छ। आफ्नो उच्च गुणवत्ता र बहुमुखी र तिनीहरूले धन्यवाद त व्यापक थिए।

Cybernetic deterministic मोडेल

वातावरण को संक्षारक प्रकृति पनि सबैभन्दा नगण्य परिवर्तन संक्रमण प्रक्रिया सबै उठ्छन् जो, हाम्रो लागि विश्लेषण आधारित छ को कारण चासो तिनीहरू। को गणना को सादगी र गति लागि यथास्थिति एक सरल मोडेल बदलिएको छ। महत्वपूर्ण कुरा यो सबै आधारभूत आवश्यकताहरू पूरा गर्ने छ।

सबै आवश्यक मापदण्डहरू स्वचालित नियन्त्रण प्रणाली को निर्भर सञ्चालनको एकता र यसको निर्णय को प्रभावकारिता देखि। यो समस्या समाधान गर्न आवश्यक छ: थप जानकारीको, संकलित हुनेछ त्रुटि र ठूलो संसाधन समय को उच्च सम्भावना। तर तपाईंले आफ्नो डाटा को संग्रह सीमित भने, तपाईं कम विश्वसनीय परिणाम मा गणना गर्न सक्नुहुन्छ। यो जानकारी पर्याप्त शुद्धता प्रदान गर्नेछ, र एकै समयमा यो अनावश्यक अनावश्यक तत्व संग जटिल छैन एक ब्यालेन्स फेला पार्न आवश्यक त्यसैले छ।

Multiplicative deterministic मोडेल

यो आफ्नो सेट मा कारक विभाजन गरेर निर्माण गरिएको छ। उदाहरणको रूपमा, उत्पादन को मात्रा (पीपी) गठन प्रक्रिया विचार गर्नुहोस्। त्यसैले, तपाईं श्रम (रुपैया) छ सामाग्री (एम) र ऊर्जा (ई) आवश्यक। यस मामला मा, पीपी को कारक एक अधिकता (; एम; ई एमएस) मा विभाजित गर्न सकिन्छ। यो embodiment एक को multiplicative कारक प्रकार प्रणाली र यसको अलग को संभावना प्रर्दशन गर्दछ। विस्तार औपचारिक विस्तार र बढाव: यस मामला मा परिवर्तन को यस्तो विधिहरू प्रयोग गर्न सम्भव छ। पहिलो विकल्प व्यापक विश्लेषण मा प्रयोग गरिन्छ। यो कर्मचारी को दक्षता गणना गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, र यति मा।

एकल मूल्य विस्तार गर्दा अन्य कारक द्वारा बदलिएको छ। तर अन्त मा यही संख्या हुनुपर्छ। बढाव उदाहरण हामी माथि छलफल। यो केवल एक औपचारिक विस्तार रहनेछ। यो एक वा बढी मापदण्डहरू प्रतिस्थापन गरेर मूल डिनोमिनेटर कारक मोडेल को विस्तार को प्रयोग पनि समावेश छ। यो उदाहरण विचार गर्नुहोस्: हामी उत्पादन को लाभकारी आशा। लागत को आकार द्वारा विभाजित लाभ को यो रकम लागि। भौतिक, कर्मियों, कर र यसको अगाडी लागि समेट्न खर्च गरेर जब सट्टा एनिमेसन एकल मूल्य विभाजित छ।

likelihood

ओह, सबै कुरा ठीक भयो भने योजना! तर यो शायद हुन्छ। तसर्थ, व्यवहार मा, अक्सर सँगै deterministic र probabilistic मोडेल प्रयोग। पछिल्लो बारेमा हामी के भन्न सक्छौं? आफ्नो peculiarity तिनीहरूले थप र विभिन्न सम्भावनाको लागि अनुमति छ। निम्नानुसार, उदाहरणका लागि लिन। त्यहाँ दुई राज्य हो। तिनीहरूलाई बीचको सम्बन्ध धेरै खराब छ। तेस्रो पक्ष निर्णय गर्नेछ देशहरुमा एक को कम्पनी लगानी गर्न चाहे। आखिर, युद्ध बिच्छेद भने, लाभ धेरै चोट लागेको छ। वा एक उदाहरणको रूपमा उच्च भूकम्पीय गतिविधिको क्षेत्र मा बिरूवा निर्माण उद्धृत गर्न सक्नुहुन्छ। यहाँ, त्यहाँ पक्का को हिसाब सकिँदैन प्राकृतिक कारक हो, हामी यस बारेमा के गर्न सक्नुहुन्छ।

निष्कर्षमा

हामी एक deterministic मोडेल विश्लेषण प्रतिनिधित्व गर्ने छलफल गरेका छन्। Alas, तर पूर्ण तिनीहरूलाई बुझ्न र व्यवहार मा लागू गर्न सक्षम हुन, यो जान्न धेरै राम्रो छ। सैद्धान्तिक मूलाधार पहिले नै छ। पनि लेख को भाग रूपमा प्रस्तुत गरेका थिए र केही सरल उदाहरण। अर्को सबै भन्दा राम्रो सामाग्री काम को क्रमिक जटिलता को बाटो मा जानुहोस्। तपाईंले केही टाइप सुरक्षित र संवाददाता सिमुलेशन पूरा गर्न सक्ने सिक्ने सफ्टवेयर सुरु गर्न सक्नुहुन्छ। तर जे विकल्प मूल कुराहरू बुझ्न र के, कसरी र किन, अझै पनि आवश्यक छ को प्रश्नहरूको जवाफ गर्न सक्षम हुन, हुन सक्छ। सही इनपुट चयन गर्न र इच्छित कार्य चयन सुरु गर्न सिक्नुपर्छ। त्यसपछि कार्यक्रम सफलतापूर्वक आफ्नो कार्यहरू पूरा गर्न सक्षम हुनेछ।